Nous construisons aujourd'hui des équipes en pyramides. Un leader, plusieurs managers, de nombreux contributeurs individuels. Dans le monde de l'IA, quelle configuration d'équipe a le plus de sens ? Voici quelques alternatives : Tout d'abord, la courte pyramide. Les managers deviennent des managers d'agents. Le travail effectué par les contributeurs individuels d'autrefois devient la charge de travail des agents. Tout le monde passe à un niveau d'abstraction supérieur dans son travail. Cette configuration réduit le nombre d'employés de 85 % (1:7:49 -> 1:7). Le ratio manager/contributeur individuel passe de 1:7 à 1:1. Le ratio manager/agent reste à 1:7. Deuxièmement, la fusée 🚀 ! Un directeur, sept managers, 21 employés. Tout le monde dans l'organisation gère des agents, mais ces agents reflètent leur ancienneté. Le directeur gère un chef de cabinet IA, les managers sont des joueurs-entraîneurs, exécutant eux-mêmes des objectifs et formant/coaching d'autres sur la manière de manipuler l'IA avec succès, ce qui réduit l'étendue du contrôle de moitié. Cette configuration réduit le nombre d'employés (1:7:49 -> 1:7:14) de 53 %. L'avenir n'est pas une solution unique. Voici le rebondissement : tous les départements d'une entreprise n'adopteront pas la même structure organisationnelle. L'impact de l'IA varie considérablement selon la fonction, créant un monde où la forme d'une entreprise devient plus nuancée que jamais. Les équipes de vente maintiendront probablement des pyramides traditionnelles ou des fusées. Les relations génèrent des revenus, et l'empathie humaine, la créativité et les compétences en négociation restent irremplaçables. Les modèles classiques d'étendue de contrôle s'appliquent toujours lorsque la confiance et le rapport sont primordiaux. Les équipes de R&D présentent la plus grande opportunité pour la transformation en courte pyramide. La génération de code est le premier véritable produit adapté au marché de l'IA, générant 50 à 80 % du code pour les entreprises leaders. Le succès et le support client pourraient évoluer vers des modèles hybrides : l'IA gère les demandes de routine tandis que les humains gèrent les escalades complexes et les comptes stratégiques. La couche traditionnelle de management intermédiaire se transforme en quelque chose de complètement nouveau. Cette évolution remet en question tout ce que nous savons sur la mise à l'échelle efficace des équipes. La vieille sagesse des 6-7 rapports directs s'effondre lorsque les managers supervisent à la fois des rapports humains et des agents IA. Le fardeau du recrutement qui justifiait historiquement les hiérarchies de management se transforme également. Au lieu de trouver et de développer des talents humains, les managers se concentrent de plus en plus sur la configuration des capacités de l'IA et l'optimisation de la collaboration humain-IA. Si l'entreprise modifie son organigramme, quel organigramme envisagez-vous pour votre équipe ?