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Jeffrey Scholz
GPT-5 est le pire écrivain que j'ai vu dans un LLM.
Il est tout simplement incapable de produire quoi que ce soit qui ressemble à un texte écrit par un humain. Il semble même résister aux incitations pour paraître plus humain.
Étant donné à quel point le modèle est intelligent, je soupçonne qu'OpenAI a fait cela intentionnellement.
En rendant si évident que l'écriture était générée par une IA, OpenAI peut facilement la détecter et ne pas l'inclure dans les données d'entraînement futures.
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Même le PDG de Microsoft utilise des incitations à l'engagement.
Voici trois incitations que j'utilise pour amener Claude Code à observer les inefficacités dans mon flux de travail, à suggérer des améliorations, puis à effectuer les changements pour moi👇
28 août, 03:39
Cela fait quelques semaines que nous avons intégré GPT-5 à Microsoft 365 Copilot, et il est rapidement devenu une partie de mon flux de travail quotidien, ajoutant une nouvelle couche d'intelligence à toutes mes applications.
Voici 5 invites qui montrent ce qui est désormais possible :
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« Juste mémorisez-le » est un conseil très sous-estimé.
Voici quelques éléments que je fais mémoriser à mes étudiants lors du bootcamp Solidity :
- quelle est la plus grande valeur qu'un entier non signé de n bits peut contenir ?
- quelles situations entraînent un retour de faux lors d'un appel de bas niveau ?
- quelle est la signature de fonction de chaque fonction dans l'ERC-20 ?
- exécuter une attaque d'inflation de mémoire
- réciter les fonctions nécessaires au changement d'état d'un protocole DeFi (de prêt/échange)
- combien de gaz cela coûte-t-il pour initialiser une variable de stockage ?
Si ce genre de choses n'est pas une seconde nature pour vous, vous serez vraiment ralenti lorsque vous essayerez de comprendre des systèmes complexes, car vous finirez par mener deux batailles en même temps.
C'est quelque chose que j'aurais aimé comprendre plus tôt.
27 août, 11:37
Si vous voulez réellement retenir les informations que vous consommez, vous devez pratiquer leur récupération de la mémoire, et pas seulement les reconsommer.
Vous avez retenu des informations si et seulement si vous pouvez les régénérer de mémoire. Donc, naturellement, c'est l'exercice qui doit être pratiqué.
Oui, il est également utile de faire des connexions entre des morceaux d'information isolés.
Oui, ces connexions sont elles-mêmes des informations.
Oui, si vous voulez retenir les connexions, alors vous devez exercer leur récupération, pas seulement les reconsommer à partir d'une source externe.
Oui, cela s'applique également aux connexions entre connexions.
Oui, cela s'applique aussi aux compétences, concepts, procédures, applications, etc.
Si vous voulez être capable de le générer de votre tête, alors vous devez pratiquer à le générer de votre tête.
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