Ayer, alguien del ecosistema Solana (un proyecto, no una fundación / laboratorios) se acercó a mí y estaba tan agradecido por el ZK Book que me hicieron una oferta no solicitada para donar dinero ... y después de que compartí mi dirección de SOL, esa persona hizo una donación bastante considerable. Nunca experimenté algo así en los círculos de ETH. A pesar de todas las señales de virtud de la cultura ETH sobre los bienes públicos, parece que el "buen samaritano" es en realidad un constructor de Solana. Para ser claros, no me molesta que esto nunca haya sucedido de una persona ETH, simplemente encuentro el evento muy irónico con respecto a cuáles son los valores declarados de las dos culturas. Permítanme decir también que las personas en los círculos de ETH me han hecho grandes favores y no lo descarto en absoluto. Solo digo que este acto en particular vino de un miembro de Solana y eso me sorprendió mucho.

Es bien sabido que la mayoría de las personas que intentan aprender a codificar fracasan, pero ¿cuáles son las razones de esto más allá de darse por vencido demasiado pronto? Después de haberme sentado con personas nuevas en la codificación y tratar de enseñarles, aquí está mi análisis: La programación es difícil de aprender porque la educación tradicional no enseña los requisitos previos necesarios para comprender el proceso de pensamiento detrás de la codificación. Piensa en esto: Si no entendieras cómo funciona una estufa, ¿serías capaz de seguir una receta en un libro de cocina? ¿Qué pasaría si no supieras lo que significa "medir 2 litros de agua" o "precalentar el horno a 200 grados"? ¿Podrías hornear galletas? ¡Claro que no! Si no sabe cómo operar una cocina, entonces no puede seguir una receta. Si está extremadamente decidido y motivado, puede aprender a seguir un libro de cocina y, al mismo tiempo, aprender a medir los ingredientes y ajustar la temperatura de un horno correctamente sin incendiar la cocina. Sin embargo, aprender dos o más cosas al mismo tiempo, sin ser consciente de que estás aprendiendo dos cosas al mismo tiempo, hace que todo el proceso de aprendizaje sea dramáticamente más difícil. He identificado cuatro áreas clave que son la programación equivalente a "aprender a operar la estufa" antes de "aprender a seguir un libro de cocina". 1. Preálgebra 2. Lógica 3. Lógica procedimental 4. Gramáticas ultra estrictas 🧵

No es raro que las personas tengan éxito a pesar de ser: - arrogantes - volátiles - con baja inteligencia emocional - no particularmente inteligentes - desorganizados - con un estilo de vida poco saludable - con problemas de salud (aquellos sobre los que no puedes hacer nada) Pero es extremadamente raro tener éxito con los siguientes atributos: - perezosos - sin ambición - enfocados en el autoentretenimiento - solo pensando en hoy o tal vez mañana - con creencias limitantes muy arraigadas Si estás tratando de "arreglarte a ti mismo", los elementos de la segunda lista tienen mayor prioridad. (Crédito a Paul Graham por introducir este contraste)

Estoy buscando un desarrollador con lo siguiente: - Debe ser capaz de hacer diseño UI / UX si se le proporciona una guía de marca y un texto preexistente. - Debe sentirse cómodo con PHP. - Debe estar basado en Asia. - Debe haber utilizado Selenium / Playwright para pruebas de sitios web (o para conseguir entradas de conciertos/zapatillas, no me importa, pero DEBE haber utilizado la pila). - Semana laboral de seis días. - Ya estar utilizando IA en su flujo de trabajo. Si un diseño de página está extremadamente bien especificado, debería poder tener un tiempo de respuesta el mismo día. La "cantidad exacta de años de experiencia" no importa, pero los requisitos anteriores son OBLIGATORIOS y no son algo que se deba aprender en el trabajo. Envíame un mensaje directo si eres tú. No puedo hacer excepciones a ninguno de los puntos anteriores — lo siento mucho.

Debería haber al menos un tema que entiendas muy profundamente. Las personas que no llegan a este punto no aprenden cómo es una "comprensión profunda". Piensan que "entender" un tema significa haber consumido el contenido más popular sobre el tema. Una vez que entiendes un tema en profundidad, puedes reaplicar esa experiencia para aprender otro tema en profundidad. Si conoces un tema en profundidad, es fácil aprender otros temas a un nivel superficial-medio, pero si conoces múltiples temas a un nivel superficial, no sabes cómo aprender un tema en profundidad. Además, la principal ventaja que tienen los humanos sobre la IA es la capacidad de desarrollar una comprensión profunda de un tema; la IA ya tiene una comprensión superficial de todo, pero tiene dificultades cuando se trata de los detalles finos.

Esto nunca deja de poner una sonrisa en mi rostro.

I’m having the legendary @Jeyffre on THE NETWORK PODCAST this Friday. What should I ask him? Respond with a comment below this post!

Déjame recordarte por 56ª vez que ser un programador de "mono ve, mono hace" no te llevará a lugares. De hecho, deberías aprender los fundamentos de la informática. La mayor parte de la verdadera innovación en informática se detuvo hace décadas. La "innovación" que vemos hoy en día es simplemente reorganizar cosas que ya existían + mejor hardware y redes más rápidas. (No es un insulto para los innovadores de hoy, la innovación genuina de hoy requiere habilidad en esta década tal como lo hizo en décadas pasadas). La forma en que te mantienes "al día" con los últimos cambios es aprendiendo los fundamentos. - Rust es básicamente una mezcla de C++ y programación funcional - La IA es solo gráficos por computadora, álgebra lineal y un toque de cálculo - Blockchain es solo computación distribuida con requisitos de tolerancia a fallas bizantinas - SVM, EVM, CairoVM, etc. son solo variaciones de la arquitectura Von-Neumann con cambios menores. - La programación ZK (Circom, Halo2, etc.) es simplemente un primo de la programación lógica. - ZK en sí utiliza algoritmos matemáticos y criptográficos que han existido durante mucho tiempo. Si estás luchando por mantenerte al día, no es porque no estés aprendiendo lo suficientemente rápido, es porque no entiendes los ladrillos de los que se compone todo lo que llamamos "informática" hoy en día. Metafóricamente, si todo lo que puede hacer es meter pizzas congeladas en el microondas, eventualmente será reemplazado. Si sabe cómo la harina, la levadura, el queso, etc. interactúan entre sí, entonces puede ser un verdadero chef y adaptarse incluso si cambia la disponibilidad de ingredientes.

Algo en lo que he estado pensando activamente es "¿Cómo le enseñas a alguien a escribir?" Estoy considerando usar IA para aprender a programar, pero si la IA es tu instructor de escritura, solo puede ayudarte si tu escritura es realmente mala. Algunas reflexiones sin un orden particular: 1) La mentoría directa es muy efectiva si se puede mantener durante varios años. Algunos de los escritores que trabajaron para mí durante tanto tiempo me asombran con lo bien que pueden escribir, y nuestras únicas interacciones son mis comentarios sobre cómo mejorar un artículo. Funcionó mucho mejor de lo que pensé. Eventualmente, desarrollan una segunda naturaleza para reconocer la escritura subestándar (incluso si es sutil) y es asombroso. Sin embargo, este no es un modelo escalable. 2) Escribir bien requiere volumen en los primeros días. Escribir es como correr. Si eres un principiante, no existe tal cosa como "trabajar duro" frente a "trabajar inteligentemente". Si tienes sobrepeso y comienzas a correr, verás resultados sin importar qué. "Trabajar inteligentemente" solo importa cuando te acercas a tus límites genéticos (lo cual la mayoría de las personas no hace). Si eres dueño de un negocio, puedes mejorar automáticamente las habilidades de escritura de tus empleados reemplazando tus reuniones de pie con reuniones escritas, y luego dando retroalimentación sobre la escritura cuando no está claro cuál es la actualización. Lo bueno es que las personas son expertas en lo que trabajaron, así que solo tienen que practicar expresarlo. El volumen, para un escritor principiante, es lo único que realmente importa. 3) La mayoría de las personas tienen un vocabulario poco entrenado. Considera esta analogía: Incluso si nunca "usas" matemáticas, aún deberías aprenderlas. Incluso si nunca "usas" recursión o DSA, aún deberías aprenderlas. Te entrenan en cómo descomponer un gran problema en partes más pequeñas, que es básicamente tu trabajo como ingeniero. Para los escritores, tu trabajo también es descomponer una idea más grande en partes más pequeñas. Dado que las palabras son las unidades indivisibles de las ideas, necesitas tener un buen sentido de ellas. Si puedes articular la diferencia entre - "insinuación" e "implicatura" - "generalización" y "abstracción" - "previsión" y "pronóstico" - "interpolación" e "inducción" entonces te estás entrenando automáticamente para expresar ideas con precisión, que es el objetivo principal de la escritura.

Me parece increíble lo roto que está el sistema educativo, incluso en la universidad. 1) Te sientas en una clase donde el profesor repite lo mismo por enésima vez. Él o ella probablemente no tiene la ventaja de efectos especiales o animaciones para transmitir conceptos más claramente (es decir, la modalidad visual está limitada). El profesor podría ni siquiera ser bueno en primer lugar. 2) La clase avanza a un ritmo que sirve para todos por igual. 3) Horas después, tal vez días después, haces la tarea. Esto es después de que olvidaste todo lo que aprendiste en clase, suponiendo que aprendiste algo en clase. 4) Probablemente haces trampa en tu tarea y no aprendes nada en realidad. Si yo diseñara una escuela, cada estudiante se sentaría frente a un escritorio (con acceso a internet cortado o extremadamente limitado), y funcionaría con un software que ofrece lecciones breves y un par de ejercicios para practicarlo. Un supervisor caminaría por ahí para asegurarse de que los estudiantes estén concentrados. Nadie lleva tarea a casa. Cuando terminas, se acabó. Simplemente no tiene sentido para mí por qué usamos estrategias de enseñanza de hace 400 años como si la tecnología no hubiera cambiado desde entonces. Entiendo que esta estrategia no funciona para todas las materias (especialmente la escritura), pero muchas materias, incluso las de artes liberales, pueden enseñarse de esta manera. Además, las computadoras funcionarían con Arch Linux. Porque lo digo yo.