Авантюрні ігри — це найнедооцінений протокол тривоги в дитячій нейронауці, і ці дані Кембриджа показують чому. Коли дитина піднімається на щось високо або грає грубо, мигдалина подає сигнал загрози. Пульс стрибає. Кортизол затоплює систему. Потім дитина виживає. Префронтальна кора реєструє: «Я відчув страх, і нічого поганого не сталося.» Цей цикл, який повторювався сотні разів у дитинстві, буквально з'єднує амігдалину з передфронтальною корою, яка керує емоційною регуляцією на все життя. Страшний стимул → активації мигдалини → сплеском кортизолу → виживання → префронтальною даурегуляцією → перекалібрований поріг загрози. Це і є експозиційна терапія. Але діти спонтанно запускають його на собі, саме в той період розвитку, коли ці схеми обрізають і підключають до постійності. Це дослідження (n=1 079, віком від 2 до 4 років, Кембриджський відділ епідеміології MRC) показало, що кожна додаткова година на тиждень пригодницьких ігор знижує внутрішні симптоми (β = -0,02, 95% ДІ -0,03–0,00). Невеликий ефект за годину. Але робочі години накопичуються з роками. Екранний час працює в протилежному напрямку. Пасивна доставка дофаміну без жодних автономних викликів. Дитина отримує збудження без зусиль, винагороду без ризику, стимуляцію без циклу кортизолу, а потім розв'язання, який формує толерантність до стресу. Дослідження на дітях із 3+ годинами щоденного використання екрану показують притуплену реакцію пробудження кортизолу — сигнал осі HPA, який організм використовує для калібрування реакції на стрес протягом усього дня. Ви отримуєте дитину, у якої базова система стресу вже порушена ще до того, як вона вийде з дому. Це все пояснює, чому рівень тривожності у дітей майже ідеально співпадає з кривою використання смартфонів. Література про гризунів підтверджує відображення механізмів у нейронну архітектуру. Соціальна та фізична гра активує скоординовану сигналізацію по всій префронтальній корі, ядрі акумбенсу та мигдалині. Та сама мережа, яка, коли недостатньо розвинена, проявляється у клінічних проявах тривоги. Справжній висновок із цих даних? Ми замінили ту одну активність, яка тренує префронтальну кору регулювати страх, на ту, що активно послаблює той самий ланцюг. А потім задумався, чому тривожність у дітей потроїлася.

Завод з виробництва батарей вартістю 5,8 мільярда доларів працював чотири місяці. Причина, чому його знову відкривають, не пов'язана з автомобілями. Ford побудував BlueOval SK у Кентуккі для виробництва акумуляторів для електромобілі. Через чотири місяці після відкриття вони закривають його, звільняють 1600 працівників і витрачають ще 2 мільярди доларів на переобладнання того ж об'єкта для зберігання енергії в дата-центрах. Це $7,8 мільярда на переорієнтацію фабрики, яка щойно відкрилася. Математика попиту пояснює чому. Глобальний ринок акумуляторного зберігання енергії прогнозується з 77 мільярдів до 172 мільярдів доларів до 2030 року. Споживання електроенергії в дата-центрах має подвоїтися з 448 ТВт·год до 980 ТВт·год за той самий період. Лише сервери, оптимізовані штучним інтелектом, споживатимуть 432 ТВт·год до 2030 року, порівняно з 93 ТВт·год сьогодні. П'ятикратне зростання за п'ять років. Форд — не єдиний, хто робить цей крок. GM співпрацювала з Redwood Materials для переобладнання ємності акумуляторів електромобілів для зберігання в мережі. LG Energy і SK On роблять однаковий поворот. Весь ланцюг постачання акумуляторів для електромобілів перенаправляється на інфраструктуру штучного інтелекту, оскільки покупець із найбільшими фінансами змінився. Що робить це дивним — це часова лінія. Кентуккі витратив 250 мільйонів доларів на державні субсидії, побудував центр підготовки працівників, перепланував виїзд з шосе, розширив лікарню та модернізував каналізаційну систему для заводу, який працював чотири місяці. Працівники залишали стабільні кар'єри заради того, що їм казали, що це буде довгострокова виробнича робота. Одна пара, обидві працюють на заводі, намагаються зрозуміти, як зберегти дах над головою після Дня святого Валентина. Політична гра на звинувачення пропускає структурний суть. Прогнози електромобілів впали з 45% до приблизно між 9 і 18 відсотками, так. Але причина, чому Ford взагалі може спробувати цей поворот, полягає в тому, що інша крива попиту, AI-обчислення, переходить у вертикальний рівень саме в момент, коли попит на електромобілі знизився. Завод був побудований для виробництва літій-іонних елементів. Дата-центри потребують літій-іонних елементів. Та сама хімія, інший покупець, готовий платити більше. Ось як виглядає перерозподіл інфраструктури штучного інтелекту на заводському рівні. Та сама фізична потужність, той самий ланцюг постачання, поглинуті іншою галуззю, яка може перевершити початкову ставку. 1600 працівників посередині не отримали голосування щодо того, яка крива попиту перемогла.

Творець Claude Code, який досяг $1 млрд ARR швидше, ніж майже будь-який інструмент розробки в історії, щойно сказав вам фінал: титул «інженер-програміст» замінюється на «builder» або «product manager». Це керівник відділу Claude Code у Anthropic, який каже, що його власний продукт позбавляє навичку, яка визначала всю його кар'єру. Черні піднявся до посади головного інженера (IC8) у Meta протягом семи років. Він професійно писав і рецензував код. Тепер він проводить 10-15 одночасних сесій Claude і ставиться до ШІ як до обчислювального розкладу, а не як до інструменту, який ви підказуєте. Вчора Черні написав, що інженери «важливіші, ніж будь-коли». Коли хтось вказав на суперечність із прогнозом Даріо в Давосі, що моделі охоплять всю SWE від початку до кінця за 6-12 місяців, Черні відповів: «Даріо говорить про те, що буде далі.» Це розповідає вам усе про внутрішнє розташування Anthropic. За дев'ять місяців вони зросли з 1 млрд до 7 млрд доларів. Зараз у них відкрито 50+ інженерних вакансій. І той, хто створює інструмент для автоматизації програмування, одночасно наймає більше інженерів, ніж будь-коли. Суперечність розчиняється, коли розумієш, чим насправді займаються ці інженери. Черні використовує агент "verify-app" для проведення наскрізних тестів, агент "code-simplifier" для очищення архітектури та гачок PostToolUse, який автоматично форматує останні 10% пропущених у Claude. Він створює системи, які роблять ШІ надійним, а не пише код додатків. Anthropic робить ставку, що цінність змінюється від людей, які вміють писати код, до тих, хто може визначати, що створювати, послідовувати роботу між паралельними агентами та ловити 10% невдач, які призводять до виробничих катастроф. Це той «будівельник», якого описує Черні. Кожен PM, який це читає, має зрозуміти: людина, яка створила найуспішніший інструмент для кодування на основі ШІ в історії, щойно сказала, що ваша посада — це майбутнє програмного забезпечення. Питання в тому, чи будуєте ви судження та технічну плавність, щоб заявити про це.