Приключенческая игра — это самый недооцененный протокол борьбы с тревожностью в педиатрической нейронауке, и эти данные из Кембриджа показывают, почему. Когда ребенок лезет на что-то высокое или играет в грубую игру, амигдала посылает сигнал о угрозе. Учащается сердцебиение. Кортизол заполняет систему. Затем ребенок выживает. Префронтальная кора регистрирует: "Я чувствовал страх, и ничего плохого не произошло." Этот цикл, повторяющийся сотни раз в детстве, буквально прокладывает цепь от амигдалы к префронтальной коре, которая управляет эмоциональной регуляцией на всю оставшуюся жизнь. Страшный стимул → активация амигдалы → всплеск кортизола → выживание → снижение активности префронтальной коры → откалиброванный порог угрозы. Это терапия экспозицией. Но дети делают это сами спонтанно, в точный период развития, когда эти цепи обрезаются и соединяются для постоянства. Это исследование (n=1,079, возраст 2-4 года, Эпидемиологическая единица Кембриджа MRC) показало, что каждый дополнительный час в неделю приключенческой игры снижал симптомы внутренней тревожности (β = -0.02, 95% CI -0.03 до 0.00). Небольшой эффект на час. Но часы накапливаются на протяжении лет. Время перед экраном работает по противоположной цепи. Пассивная доставка дофамина без какого-либо автономного вызова. Ребенок получает возбуждение без усилий, вознаграждение без риска, стимуляцию без цикла кортизол-затем-разрешение, который формирует толерантность к стрессу. Исследования детей с более чем 3 часами ежедневного использования экрана показывают сниженный ответ кортизола при пробуждении, который является сигналом оси HPA, который ваше тело использует для калибровки реактивности на стресс на весь день. Вы получаете ребенка, чья базовая стрессовая система уже дисрегулирована, прежде чем он покинет дом. Это говорит вам все о том, почему уровень тревожности у детей почти идеально совпадает с кривой принятия смартфонов. Литература о играх с грызунами подтверждает, что механизм соответствует нейронной архитектуре. Социальная и физическая игра активирует координированное сигнализирование по префронтальной коре, ядру accumbens и амигдале. Та же сеть, которая, когда она недоразвита, проявляется в клинических проявлениях тревожности. Настоящее понимание этих данных? Мы заменили одно занятие, которое тренирует префронтальную кору для регуляции страха, на одно занятие, которое активно ослабляет ту же цепь. И затем удивлялись, почему педиатрическая тревожность утроилась.

Завод по производству батарей стоимостью 5,8 миллиарда долларов работал четыре месяца. Причина его повторного открытия не имеет ничего общего с автомобилями. Ford построил BlueOval SK в Кентукки для производства батарей для электромобилей. Через четыре месяца после открытия они закрывают его, увольняют 1600 работников и тратят еще 2 миллиарда долларов на переоборудование того же завода для хранения энергии в дата-центрах. Это 7,8 миллиарда долларов, чтобы изменить направление завода, который только что открылся. Математика спроса объясняет, почему. Ожидается, что глобальный рынок хранения энергии в батареях вырастет с 77 миллиардов долларов до 172 миллиардов долларов к 2030 году. Потребление электроэнергии в дата-центрах должно удвоиться с 448 ТВтч до 980 ТВтч за тот же период. Только серверы, оптимизированные для ИИ, будут потреблять 432 ТВтч к 2030 году, по сравнению с 93 ТВтч сегодня. Пятикратное увеличение за пять лет. Ford не единственный, кто делает этот шаг. GM сотрудничает с Redwood Materials, чтобы перепрофилировать емкость батарей для электромобилей для хранения в сети. LG Energy и SK On делают то же самое. Вся цепочка поставок батарей для электромобилей перенаправляется для обеспечения инфраструктуры ИИ, потому что покупатель с самыми глубокими карманами изменился. Что делает это диким, так это временные рамки. Кентукки потратило 250 миллионов долларов на государственные субсидии, построило центр подготовки рабочей силы, перепроектировало выезд с шоссе, расширило больницу и обновило канализационную систему для завода, который работал четыре месяца. Работники покинули стабильные карьеры ради того, что им сказали, что это будут долгосрочные рабочие места в производстве. Одна пара, оба работавшие на заводе, пытается понять, как сохранить крышу над головой после Дня святого Валентина. Политическая игра в обвинения упускает структурный момент. Прогнозы по электромобилям упали с 45% до где-то между 9 и 18 процентами, да. Но причина, по которой Ford вообще может попытаться сделать этот поворот, заключается в том, что другая кривая спроса, вычисления ИИ, идет вертикально в тот самый момент, когда спрос на электромобили стал плоским. Завод был построен для производства литий-ионных ячеек. Дата-центры нуждаются в литий-ионных ячейках. Та же химия, другой покупатель, готовый заплатить больше. Вот как выглядит перераспределение инфраструктуры ИИ на уровне завода. Та же физическая мощность, та же цепочка поставок, поглощенная другой отраслью, которая может переплатить оригинальную. 1600 работников посередине не получили голоса о том, какая кривая спроса победила.

Создатель Claude Code, который достиг $1B ARR быстрее, чем почти любой инструмент для разработчиков в истории, только что рассказал вам о конечной цели: титул "программист" заменяется на "строитель" или "менеджер продукта". Это глава Claude Code из Anthropic говорит, что его собственный продукт устраняет навык, который определял всю его карьеру. Черны поднялся до должности Principal Engineer (IC8) в Meta за семь лет. Он зарабатывал на жизнь написанием и рецензированием кода. Теперь он управляет 10-15 параллельными сессиями Claude и рассматривает ИИ как вычислительные ресурсы, которые вы планируете, а не как инструмент, который вы вызываете. Вчера Черны опубликовал, что инженеры "более важны, чем когда-либо". Когда кто-то указал на противоречие с предсказанием Дарио на Давосе, что модели будут выполнять всю SWE от начала до конца за 6-12 месяцев, Черны ответил: "Дарио говорит о том, что будет дальше". Это говорит вам все о внутреннем позиционировании Anthropic. Они перешли с $1B до $7B дохода за девять месяцев. У них открыто более 50 инженерных вакансий прямо сейчас. И человек, который создает инструмент для автоматизации кодирования, одновременно нанимает больше инженеров, чем когда-либо. Противоречие исчезает, когда вы понимаете, что на самом деле делают эти инженеры. Черны использует агента "verify-app" для проведения тестов от начала до конца, агента "code-simplifier" для очистки архитектуры и хук PostToolUse, который автоматически форматирует последние 10%, которые Claude пропускает. Он строит системы, которые делают ИИ надежным, а не пишет код приложений. Anthropic ставит на то, что ценность смещается от людей, которые могут писать код, к людям, которые могут определить, что строить, последовательно распределять работу между параллельными агентами и ловить 10% неудач, которые накапливаются в производственных катастрофах. Это и есть "строитель", которого описывает Черны. Каждому PM, читающему это, следует понять: человек, который создал самый успешный инструмент для кодирования ИИ в истории, только что сказал, что ваша должность — это будущее программного обеспечения. Вопрос в том, строите ли вы суждение и техническую грамотность, чтобы претендовать на это.