Permainan petualangan adalah protokol kecemasan yang paling diremehkan dalam ilmu saraf anak, dan data Cambridge ini menunjukkan alasannya. Ketika seorang anak memanjat sesuatu yang tinggi atau rumah kasar, amigdala menembakkan sinyal ancaman. Melonjak detak jantung. Kortisol membanjiri sistem. Kemudian anak itu selamat. Korteks prefrontal mencatat: "Saya merasakan ketakutan dan tidak ada hal buruk yang terjadi." Lingkaran itu, diulang ratusan kali sepanjang masa kanak-kanak, secara harfiah menghubungkan sirkuit amigdala-ke-korteks prefrontal yang mengatur regulasi emosional selama sisa hidup mereka. Stimulus menakutkan → aktivasi amigdala → lonjakan kortisol → kelangsungan hidup → downregulation prefrontal → ambang batas ancaman yang dikalibrasi ulang. Itu terapi paparan. Tetapi anak-anak menjalankannya sendiri secara spontan, selama jendela perkembangan yang tepat ketika sirkuit tersebut dipangkas dan disambungkan untuk keabadian. Studi ini (n = 1.079, usia 2 hingga 4 tahun, Unit Epidemiologi MRC Cambridge) menemukan setiap jam tambahan per minggu permainan petualangan menurunkan gejala internalisasi (β = -0,02, 95% CI -0,03 hingga 0,00). Ukuran efek kecil per jam. Tetapi jam kerja bertambah selama bertahun-tahun. Waktu layar berjalan di sirkuit yang berlawanan. Pengiriman dopamin pasif tanpa tantangan otonom. Anak mendapatkan gairah tanpa usaha, imbalan tanpa risiko, stimulasi tanpa siklus kortisol-kemudian-resolusi yang membangun toleransi kesusahan. Penelitian pada anak-anak dengan 3+ jam penggunaan layar harian menunjukkan respons kebangkitan kortisol tumpul, yang merupakan sinyal sumbu HPA yang digunakan tubuh Anda untuk mengkalibrasi reaktivitas stres sepanjang hari. Anda mendapatkan seorang anak yang sistem stres dasarnya sudah tidak teratur sebelum mereka meninggalkan rumah. Ini memberi tahu Anda segalanya tentang mengapa tingkat kecemasan pada anak-anak telah dilacak hampir sempurna dengan kurva adopsi smartphone. Literatur permainan hewan pengerat mengkonfirmasi mekanisme yang dipetakan ke arsitektur saraf. Permainan sosial dan fisik mengaktifkan pensinyalan terkoordinasi di seluruh korteks prefrontal, nukleus accumbens, dan amigdala. Jaringan yang sama yang, ketika kurang berkembang, muncul dalam presentasi kecemasan klinis. Wawasan sebenarnya dari data ini? Kami mengganti satu aktivitas yang melatih korteks prefrontal untuk mengatur ketakutan dengan satu aktivitas yang secara aktif melemahkan sirkuit yang sama. Dan kemudian bertanya-tanya mengapa kecemasan anak meningkat tiga kali lipat.

Pabrik baterai senilai $ 5,8 miliar berjalan selama empat bulan. Alasan pembukaan kembali tidak ada hubungannya dengan mobil. Ford membangun BlueOval SK di Kentucky untuk membuat baterai EV. Empat bulan setelah dibuka, mereka menutupnya, memberhentikan 1.600 pekerja, dan menghabiskan $ 2 miliar lagi untuk melengkapi fasilitas yang sama untuk penyimpanan energi pusat data. Itu $ 7,8 miliar untuk memutar pabrik yang baru saja dibuka. Matematika permintaan menjelaskan alasannya. Pasar penyimpanan energi baterai global diproyeksikan akan berubah dari $77 miliar menjadi $172 miliar pada tahun 2030. Konsumsi listrik pusat data diatur untuk berlipat ganda dari 448 TWh menjadi 980 TWh dalam jangka waktu yang sama. Server yang dioptimalkan AI saja akan mengkonsumsi 432 TWh pada tahun 2030, naik dari 93 TWh saat ini. Peningkatan lima kali lipat dalam lima tahun. Ford bukan satu-satunya yang membuat langkah ini. GM bermitra dengan Redwood Materials untuk menggunakan kembali kapasitas baterai EV untuk penyimpanan jaringan. LG Energy dan SK On melakukan pivot yang sama. Seluruh rantai pasokan baterai EV dialihkan untuk memberi makan infrastruktur AI karena pembeli dengan kantong terdalam berubah. Apa yang membuat ini liar adalah garis waktunya. Kentucky menghabiskan $ 250 juta untuk subsidi publik, membangun pusat pelatihan tenaga kerja, mendesain ulang pintu keluar jalan raya, memperluas rumah sakit, dan meningkatkan sistem saluran pembuangan untuk pabrik yang beroperasi selama empat bulan. Pekerja meninggalkan karir yang stabil untuk apa yang diberitahu kepada mereka akan menjadi pekerjaan manufaktur jangka panjang. Satu pasangan, keduanya bekerja di pabrik, mencoba mencari cara untuk menjaga atap di atas kepala mereka setelah Hari Valentine. Permainan menyalahkan politik melewatkan poin struktural. Proyeksi EV runtuh dari 45% menjadi antara 9 dan 18 persen, ya. Tetapi alasan Ford bahkan dapat mencoba pivot ini adalah karena kurva permintaan yang berbeda, komputasi AI, menjadi vertikal pada saat yang tepat permintaan EV menjadi datar. Pabrik ini dibangun untuk membuat sel lithium-ion. Pusat data membutuhkan sel lithium-ion. Chemistry yang sama, pembeli yang berbeda bersedia membayar lebih. Seperti inilah realokasi infrastruktur AI di tingkat pabrik. Kapasitas fisik yang sama, rantai pasokan yang sama, diserap oleh industri berbeda yang dapat mengalahkan yang asli. 1.600 pekerja di tengah tidak mendapatkan suara tentang kurva permintaan mana yang menang.

Pencipta Claude Code, yang mencapai ARR $1 miliar lebih cepat daripada hampir semua alat pengembang dalam sejarah, baru saja memberi tahu Anda akhir permainannya: judul "insinyur perangkat lunak" digantikan oleh "pembangun" atau "manajer produk." Ini adalah kepala Claude Code Anthropic yang mengatakan produknya sendiri menghilangkan keterampilan yang menentukan seluruh karirnya. Cherny naik menjadi Insinyur Utama (IC8) di Meta selama tujuh tahun. Dia menulis dan meninjau kode untuk mencari nafkah. Sekarang dia menjalankan 10-15 sesi Claude bersamaan dan memperlakukan AI seperti komputasi yang Anda jadwalkan, bukan alat yang Anda minta. Kemarin, Cherny memposting bahwa insinyur "lebih penting dari sebelumnya." Ketika seseorang menunjukkan kontradiksi dengan prediksi Davos Dario bahwa model akan melakukan semua SWE dari ujung ke ujung dalam 6-12 bulan, Cherny menjawab: "Dario berbicara tentang apa yang akan terjadi selanjutnya." Ini memberi tahu Anda segalanya tentang posisi internal Anthropic. Mereka telah naik dari $1 miliar menjadi $7 miliar dalam sembilan bulan. Mereka memiliki 50+ peran teknik yang terbuka saat ini. Dan orang yang membangun alat yang mengotomatiskan pengkodean secara bersamaan mempekerjakan lebih banyak insinyur daripada sebelumnya. Kontradiksi itu larut ketika Anda menyadari apa yang sebenarnya dilakukan para insinyur itu. Cherny menggunakan agen "verify-app" untuk menjalankan pengujian end-to-end, agen "penyederhanaan kode" untuk pembersihan arsitektur, dan kait PostToolUse yang memformat otomatis 10% terakhir yang dilewatkan Claude. Dia membangun sistem yang membuat AI dapat diandalkan, bukan menulis kode aplikasi. Anthropic bertaruh bahwa nilainya bergeser dari orang yang dapat menulis kode ke orang-orang yang dapat menentukan apa yang harus dibangun, mengurutkan pekerjaan di seluruh agen paralel, dan menangkap 10% kegagalan yang bertambah menjadi bencana produksi. Itulah "pembangun" yang digambarkan Cherny. Setiap PM yang membaca ini harus memahami: orang yang membangun alat pengkodean AI paling sukses dalam sejarah baru saja mengatakan jabatan Anda adalah masa depan perangkat lunak. Pertanyaannya adalah apakah Anda membangun penilaian dan kefasihan teknis untuk mengklaimnya.