.@AnkythShukla 在播客中做出了一个大胆的声明： "比开发者更好，比设计师更好，比首席执行官和商业人士更好，产品经理在根本上处于一个应该拥有评估权的位置。他们对业务、客户和技术都有了解。" 这是一个结构性论点，而不是个人观点。以下是它的重要性： > 工程师理解模型。他们不理解客户对“良好输出”的定义。 > 设计师理解体验。他们不理解非确定性系统的技术限制。 > 商业领袖理解投资回报率。他们不理解什么是 LLM 评判者或如何校准一个。 > 产品经理坐落于三者的交汇处。这正是 AI 评估所要求的——能够将业务需求转化为可衡量的评估标准，然后验证 AI 在生产中是否真正满足这些标准的人。 AI 评估并不是重新品牌化的质量保证测试。这是一个根本新的学科。而产品经理是自然的拥有者。 完整的剧集逐步解析了确切的指标、工具和 LLM 评判框架。

Naval 说得对。但这不是预测。这已经发生了。 今天有7600万美国人从事自由职业。这占劳动力的36%。到2026年底，自由职业者预计将占美国总劳动力的约48.5%，接近2027年预计的多数。 收入才是真正的故事。560万独立工作者现在年收入超过10万美元，比2020年的300万增长了87%。2024年，美国熟练知识型自由职业者的总收入约为1.5万亿美元。一个与传统就业并行的平行经济，每个季度都在更快增长。 这种分化正沿着技能线发生。拥有AI和提示工程技能的自由职业者的工资比传统职位高出56%（根据 Demandsage）。自由职业者在工作中使用生成性AI的可能性是传统员工的2.2倍（根据 Upwork）。最早离开职业阶梯的人现在正是那些在AI曲线上处于最佳位置的人。 Naval 描述的是已经发生的事情：20世纪以40年的忠诚换取养老金和金表的模式在十年前崩溃了。一个市场取而代之，在这个市场中，你的特定知识的复合增长速度超过了你在任何单一公司工作的年限。 独立工作曾经是风险。现在的风险更像是留在一个可以在周四的电子邮件中裁掉你整个部门并称之为“重组”的系统中。