O CPI Não Reflete a Inflação que os Americanos Realmente Sentem | Newsmax Money A medida de inflação mais utilizada não usa os dados mais realistas e falha em mostrar que a inflação realmente aumentou 1,3 vezes mais desde 2001 do que o índice de preços ao consumidor indica. Essa é a afirmação do ex-Controlador dos EUA Gene Ludwig, que criou o Trust Living Cost, segundo a Bloomberg. Ludwig argumenta que o CPI — usado por economistas e formuladores de políticas há mais de 100 anos desde sua criação em 1921 — deixa de fora a experiência do mundo real das famílias trabalhadoras. Ludwig diz que os 80.000 itens que o CPI cobre capturam muito mais do que os essenciais, incluindo categorias irrelevantes para lares de baixa e média renda. Talvez mais importante, ele se concentra em trabalhadores assalariados em tempo integral, ignorando milhões de trabalhadores em meio período e subempregados. Para abordar esses pontos cegos, o Instituto Ludwig para a Prosperidade Econômica Compartilhada analisa apenas o que uma família deve pagar para cobrir as necessidades da vida. Assim, inclui habitação, cuidados médicos, transporte, mantimentos, cuidados infantis, vestuário, higiene pessoal e tecnologia de comunicação moderna, como smartphones e serviços de internet. Ao reduzir a medição a esses essenciais, Ludwig diz que o TLC fornece um reflexo mais honesto do que é necessário para as famílias se manterem à tona. As diferenças entre as duas medidas são impressionantes. Desde 2001, o TLC aumentou cerca de 30% mais rápido do que o CPI. A habitação ilustra claramente a diferença: sob a metodologia do CPI, que se baseia no aluguel equivalente dos proprietários — essencialmente as estimativas dos proprietários sobre o que suas propriedades poderiam alugar — os custos de habitação aumentaram 90% ao longo de duas décadas. O TLC, usando os dados de aluguel de mercado justo do Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano, mostra um impressionante aumento de 131% na habitação. Os cuidados médicos contam uma história semelhante. Dependendo dos reembolsos médicos de seguradoras privadas, o CPI registra uma duplicação nos custos. O TLC, no entanto, encontra que eles quase triplicaram, em grande parte devido ao aumento dos prêmios de seguro e dos pagamentos diretos que as famílias devem arcar. Outros essenciais, como mantimentos e cuidados infantis, acompanham mais de perto ambas as medidas, uma vez que se baseiam em dados semelhantes. No entanto, mesmo aqui, o peso que cada índice atribui pode mudar o resultado. O transporte é outra área onde a metodologia faz diferença, embora aqui o CPI mostre um número mais alto. Ele enfatiza gasolina e manutenção, enquanto o TLC se concentra em carros usados. Essas escolhas de medição têm consequências reais. De acordo com os números ajustados pelo CPI, um lar de dois pais com dois ganhadores medianos em tempo integral ainda conseguiu um pequeno superávit de $2.600 em 2023 após cobrir as despesas básicas. Mas quando o TLC de Ludwig é aplicado — e quando trabalhadores em meio período e subempregados são contados — o mesmo lar fica impressionantes $11.766 abaixo de suas necessidades anuais. Essa falta aumentou mais do que o dobro desde 2001, sublinhando o quanto muitas famílias ficaram para trás, mesmo em anos em que as estatísticas oficiais sugerem estabilidade. Ludwig não acredita que o CPI deva ser descartado completamente, pois o acúmulo de dados é importante para comparações históricas. Em vez disso, Ludwig insiste que formuladores de políticas, empresas e o público também precisam de medidas complementares como o TLC para entender as verdadeiras pressões enfrentadas pelas famílias. "As pessoas não podem ter suas vidas constantemente indo ladeira abaixo em uma sociedade que está realmente se tornando mais rica", diz Ludwig, que foi controlador da moeda dos EUA sob o presidente Bill Clinton.

A Casa Branca diz que o FBI de Biden tentou incriminar Tom Homan, mas que ele nunca aceitou dinheiro | Misty Severi, Just the News O Diretor do FBI, Kash Patel, e o Procurador-Geral Adjunto, Todd Blanche, disseram à MSNBC que investigaram as alegações de suborno e não encontraram "nenhuma evidência credível de qualquer crime", e que a investigação foi encerrada. A porta-voz da Casa Branca, Karoline Leavitt, disse na segunda-feira a repórteres em uma coletiva de imprensa que a administração Biden tentou incriminar o czar da fronteira do presidente Donald Trump, Tom Homan, mas falhou porque ele nunca aceitou um suborno. A MSNBC relatou no fim de semana que o FBI da administração Biden filmou Homan supostamente aceitando um suborno de $50.000 de agentes disfarçados e insistindo que poderia ajudá-los a garantir contratos governamentais sob a administração Trump. O Diretor do FBI, Kash Patel, e o Procurador-Geral Adjunto, Todd Blanche, disseram ao veículo que investigaram as alegações de suborno e não encontraram "nenhuma evidência credível de qualquer crime", e que a investigação foi encerrada. Leavitt apoiou a interpretação do FBI e do Departamento de Justiça após um repórter perguntar se Homan deveria ser esperado para devolver os $50.000. Leavitt disse que o incidente equivalia à utilização do departamento pela administração Biden. "O Sr. Homan nunca aceitou os $50.000 a que você se refere. Então você deve acertar os seus fatos, número um," disse Leavitt. "Número dois, este foi mais um exemplo da utilização do Departamento de Justiça de Biden contra um dos apoiadores mais fortes e mais vocais do presidente no meio de uma campanha presidencial. "Você teve agentes do FBI se disfarçando para tentar incriminar um dos principais aliados e apoiadores do presidente, alguém que eles sabiam muito bem que estaria assumindo uma posição no governo meses depois," continuou. "[O FBI] não encontrou nenhuma evidência de atividade ilegal ou crime. E a Casa Branca e o presidente apoiam Tom Homan 100% porque ele não fez absolutamente nada de errado, e ele é um servidor público corajoso que fez um trabalho fenomenal ajudando o presidente a fechar a fronteira." Os comentários surgem após o Líder da Minoria na Câmara, Hakeem Jeffries, exigir que a administração Trump reabra a investigação, depois que Trump pediu à Procuradora-Geral Pam Bondi que processasse vários democratas de alto perfil.

O plano de $100B da OpenAI e da Nvidia para IA exigirá energia equivalente a 10 reatores nucleares | Benj Edwards, ArsTechnica "Este é um projeto gigante," disse o CEO da Nvidia sobre o novo acordo de infraestrutura de IA de 10 gigawatts. Na segunda-feira, a OpenAI e a Nvidia anunciaram conjuntamente uma carta de intenção para uma parceria estratégica para implantar pelo menos 10 gigawatts de sistemas da Nvidia para a infraestrutura de IA da OpenAI, com a Nvidia planejando investir até $100 bilhões à medida que os sistemas forem implementados. As empresas disseram que o primeiro gigawatt dos sistemas da Nvidia estará online na segunda metade de 2026, utilizando a plataforma Vera Rubin da Nvidia. "Tudo começa com computação," disse Sam Altman, CEO da OpenAI, no anúncio. "A infraestrutura de computação será a base da economia do futuro, e utilizaremos o que estamos construindo com a NVIDIA para criar novas inovações em IA e capacitar pessoas e empresas com elas em grande escala." O projeto de 10 gigawatts representa uma escala extraordinariamente ambiciosa e ainda não comprovada para a infraestrutura de IA. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse à CNBC que os 10 gigawatts planejados equivalem ao consumo de energia de entre 4 milhões e 5 milhões de unidades de processamento gráfico, o que corresponde ao total de remessas de GPU da empresa para este ano e dobra o volume do ano passado. "Este é um projeto gigante," disse Huang em uma entrevista ao lado de Altman e do presidente da OpenAI, Greg Brockman. Para colocar essa demanda de energia em perspectiva, 10 gigawatts equivalem à produção de aproximadamente 10 reatores nucleares, que normalmente produzem cerca de 1 gigawatt por instalação. O consumo de energia atual dos data centers varia de 10 megawatts a 1 gigawatt, com a maioria das grandes instalações consumindo entre 50 e 100 megawatts. A infraestrutura planejada da OpenAI superaria as instalações existentes, exigindo tanta eletricidade quanto várias grandes cidades. A parceria segue o rápido crescimento de usuários da OpenAI, que atingiu 700 milhões de usuários ativos semanais. As ações da Nvidia subiram quase 4 por cento na segunda-feira após o anúncio, adicionando aproximadamente $170 bilhões à sua capitalização de mercado. A parceria estabelece a Nvidia como o parceiro estratégico preferido de computação e rede da OpenAI, ao lado das relações existentes da OpenAI com a Microsoft, Oracle, SoftBank e os recentemente anunciados parceiros do projeto Stargate. O anúncio da parceria ocorre uma semana depois que a Nvidia divulgou um investimento de $5 bilhões na Intel, adquirindo uma participação de 4 por cento em sua concorrente de longa data, enquanto as duas empresas planejam co-desenvolver produtos personalizados para data centers e PCs. Bryn Talkington, sócio-gerente da Requisite Capital Management, observou a natureza circular da estrutura de investimento à CNBC. "A Nvidia investe $100 bilhões na OpenAI, que então a OpenAI devolve para a Nvidia," disse Talkington à CNBC. "Sinto que isso será muito virtuoso para o Jensen." Correndo por energia nuclear Em uma chamada de resultados em agosto, Huang disse aos investidores que construir um gigawatt de capacidade de data center custa entre $50 bilhões e $60 bilhões, com cerca de $35 bilhões indo para chips e sistemas da Nvidia. A esse ritmo, o projeto de 10 gigawatts poderia exigir um investimento total superior a $500 bilhões. Embora as empresas não tenham especificado fontes de energia em seu anúncio, as enormes necessidades de energia levaram outros gigantes da tecnologia a parcerias nucleares para projetos semelhantes. Em setembro de 2024, a Microsoft assinou um acordo de 20 anos para reiniciar um reator de Three Mile Island para 835 megawatts, enquanto em maio deste ano, a Amazon Web Services comprou um data center ao lado da usina nuclear de Susquehanna, na Pensilvânia, com planos de usar até 960 megawatts. Outros enormes projetos de infraestrutura de IA estão surgindo em todo os EUA. Em julho, autoridades em Cheyenne, Wyoming, anunciaram planos para um data center de IA que eventualmente escalaria para 10 gigawatts—consumindo mais eletricidade do que todas as casas do estado combinadas, mesmo em sua fase inicial de 1.8 gigawatt. Se isso está conectado aos planos da OpenAI permanece incerto. A ambição de Altman por acordos de data center de mega tamanho se estende agora por mais de um ano. Em setembro do ano passado, o CEO da Constellation Energy, Joe Dominguez, disse à Bloomberg que ouviu que Altman queria de cinco a sete data centers de 5 gigawatts cada. Alex de Vries, da Digiconomist, disse à Fortune que sete unidades de 5 gigawatts teriam "duas vezes o consumo de energia do estado de Nova York combinado." A construção planejada da infraestrutura aumentaria significativamente o consumo global de energia, o que também levanta preocupações ambientais. A Agência Internacional de Energia estima que os data centers globais já consumiram cerca de 1.5 por cento da eletricidade global em 2024. O projeto da OpenAI também enfrenta restrições práticas. As conexões existentes da rede elétrica representam gargalos em mercados com restrição de energia, com as concessionárias lutando para acompanhar a rápida expansão da IA que poderia empurrar a demanda de eletricidade dos data centers globais para 945 terawatts-hora até 2030, de acordo com a Agência Internacional de Energia. As empresas disseram que esperam finalizar os detalhes nas próximas semanas. Huang disse à CNBC que o investimento de $100 bilhões vem além de todos os compromissos existentes da Nvidia e não foi incluído nas previsões financeiras recentes da empresa para os investidores.