Có thể một thuật toán dự đoán tương lai của một chính trị gia chỉ bằng cách phân tích các tweet của họ không? | Karina Petrova, PsyPost Một mô hình thống kê mới đã thành công trong việc phân loại các thành viên của Quốc hội Hoa Kỳ thành các nhóm chính trị và lập pháp khác nhau chỉ dựa trên các mẫu tương tác của họ trên nền tảng mạng xã hội X. Được công bố trong Tạp chí Thống kê Tính toán và Đồ họa, nghiên cứu cũng đã xác định một số ít ngoại lệ mà hành vi trực tuyến của họ dường như báo hiệu tham vọng cho các chức vụ cao hơn. Các chính trị gia sử dụng các nền tảng công cộng để truyền đạt các nguyên tắc và lập trường chính sách của họ đến cử tri. Ngoài các tuyên bố chính thức, nhiều người cũng xây dựng thương hiệu cá nhân thông qua lựa chọn ngôn ngữ và phong cách của họ. Với một lượng lớn thông điệp chính trị hiện đang diễn ra trực tuyến, các nhà nghiên cứu đã điều tra cách mà các quan chức được bầu chọn định vị bản thân bằng cách liên kết chiến lược với những người khác trong liên minh của họ. Nghiên cứu mới này được thực hiện bởi Benjamin Leinwand, một giáo sư trợ lý về khoa học toán học tại Viện Công nghệ Stevens, và Vince Lyzinski, một giáo sư toán học tại Đại học Maryland. Họ chuyên về khoa học mạng, một lĩnh vực phân tích các kết nối trong các hệ thống phức tạp. Họ đã tìm cách xác định xem một mô hình có thể suy luận cấu trúc cơ bản của một mạng lưới chính trị chỉ bằng cách quan sát các tương tác, mà không được cung cấp bất kỳ thông tin nào về các đảng phái chính trị hoặc thành viên nào thuộc về phòng nào của Quốc hội. Để hiểu bối cảnh xã hội của Quốc hội, các nhà nghiên cứu cần một công cụ có thể vẽ ra mạng lưới phức tạp của các tương tác trực tuyến. Về cơ bản, bất kỳ mô hình thống kê nào như vậy đều cố gắng tính toán một giá trị đơn giản cho mỗi cặp cá nhân: xác suất mà họ sẽ kết nối. Điều này tạo ra một bản đồ của mạng lưới, cho thấy những kết nối nào có khả năng xảy ra và những kết nối nào không. Một số mô hình mạng lưới được sử dụng rộng rãi tiếp cận nhiệm vụ này bằng cách kết hợp một vài yếu tố chính. Ví dụ, một mô hình có thể ước lượng xác suất của một kết nối bằng cách nhân điểm "tính xã hội" của một người với một điểm đại diện cho mức độ tương tác của nhóm họ. Phương pháp này hoạt động tốt trong nhiều tình huống, nhưng có thể gặp vấn đề trong các mạng lưới có sự biến đổi cực đoan. Vấn đề phát sinh trong các cộng đồng kết nối dày đặc, nơi một vài cá nhân hoạt động đặc biệt tích cực. Trong những trường hợp như vậy, mô hình có thể gán điểm tính xã hội rất cao cho những người hoạt động này và một điểm tương tác cao cho nhóm của họ. Khi những điểm số cao này được nhân với nhau, xác suất thu được có thể vượt quá 1, hoặc 100 phần trăm. Đây là một điều không thể xảy ra về mặt toán học, cho thấy mô hình không thể đại diện chính xác cho các động lực xã hội cơ bản. Mô hình mới được phát triển bởi Leinwand và Lyzinski được xây dựng trên một nền tảng toán học khác được thiết kế đặc biệt để tránh vấn đề này. Các phép tính nội bộ của nó được cấu trúc theo cách đảm bảo rằng đầu ra cuối cùng cho bất kỳ cặp chính trị gia nào luôn là một xác suất hợp lệ, một số giữa 0 và 1. Điều này đảm bảo rằng mô hình tạo ra một bản đồ hợp lý và mạch lạc của mạng lưới, ngay cả trong những khu vực hoạt động và phức tạp nhất. Ngoài việc chỉ ngăn chặn lỗi, phương pháp mới này còn cung cấp sự linh hoạt lớn hơn. Nó không giả định rằng các mẫu kết nối là giống nhau trên toàn bộ mạng lưới. Ví dụ, một số mô hình có thể ngầm giả định rằng các thành viên hoạt động xã hội nhất của một nhóm có khả năng kết nối với các thành viên hoạt động nhất của nhóm khác. Tuy nhiên, mô hình mới có thể phát hiện các mẫu phức tạp hơn. Nó có thể, chẳng hạn, tìm thấy một tình huống mà các thành viên ôn hòa của hai đảng chính trị khác nhau tương tác thường xuyên, trong khi các thành viên cực đoan nhất của những đảng đó tương tác rất ít. Nó cũng có thể nhận ra rằng xu hướng của một cá nhân trong việc hình thành kết nối có thể thay đổi tùy thuộc vào cộng đồng mà họ đang tương tác, cung cấp một bức chân dung chi tiết và thực tế hơn về giao tiếp chính trị. Sử dụng mô hình này, Leinwand và Lyzinski đã phân tích hoạt động công khai của 475 thành viên của Quốc hội Hoa Kỳ khóa 117. Tập dữ liệu của họ bao gồm mọi thành viên đã đăng ít nhất 100 tweet trong một khoảng thời gian bốn tháng, từ ngày 9 tháng 2 năm 2022 đến ngày 9 tháng 6 năm 2022. Mô hình xác định một kết nối giữa bất kỳ hai chính trị gia nào nếu một trong số họ đã tweet hoặc retweet người kia trong khoảng thời gian này. "Chúng tôi gọi hai người là 'kết nối', nếu một trong cặp đó đã tweet đến người kia hoặc retweet người kia trong khoảng thời gian này," Leinwand giải thích. Mô hình không được cung cấp bất kỳ thông tin nào về đảng phái của một chính trị gia, phòng của họ, hoặc các lập trường chính sách của họ. Nó được giao nhiệm vụ phân loại 475 cá nhân thành các nhóm chỉ dựa trên mạng lưới kết nối kỹ thuật số của họ. Mô hình đã xác định ba cộng đồng chính. Những nhóm được định nghĩa bằng thuật toán này rơi vào các đường lối chính trị quen thuộc. Nhóm đầu tiên gần như hoàn toàn được tạo thành từ các Thượng nghị sĩ. Cộng đồng thứ hai chủ yếu bao gồm các thành viên Đảng Dân chủ của Hạ viện, và nhóm thứ ba chủ yếu được tạo thành từ các thành viên Đảng Cộng hòa của Hạ viện. Phân tích cho thấy rằng các chính trị gia trong ba nhóm này có xu hướng tương tác thường xuyên nhất với các thành viên trong cộng đồng của họ. "Các nghị sĩ Cộng hòa thường xuyên nói chuyện với nhau, và các nghị sĩ Dân chủ cũng thường xuyên nói chuyện với nhau, mặc dù các nghị sĩ Dân chủ có phần có khả năng tương tác với các Thượng nghị sĩ hơn so với các đồng nghiệp Cộng hòa của họ," Leinwand nói. Ông đã đưa ra một lời giải thích tiềm năng cho mẫu này. Vào thời điểm quan sát, Đảng Dân chủ nắm giữ đa số trong Thượng viện. Do đó, "người ta có thể tưởng tượng rằng các nghị sĩ Dân chủ có thể được khuyến khích để khuếch đại thông điệp lãnh đạo của Thượng viện bên cạnh các đồng minh của họ trong Hạ viện," ông tiếp tục. Trong khi mô hình phân loại chính xác phần lớn các chính trị gia, nó cũng phát hiện một vài người không tuân theo hành vi điển hình của nhóm họ. Trong số 475 thành viên, 463 hành xử giống như những người khác trong cộng đồng của họ. 12 cá nhân còn lại được phân loại là "ngoại lệ" vì các mẫu tương tác của họ giống hơn với một nhóm khác. "Có vẻ như một số nghị sĩ Dân chủ đã nói chuyện với các Thượng nghị sĩ nhiều hơn, và một số nghị sĩ Cộng hòa cũng đã nói chuyện với các Thượng nghị sĩ nhiều hơn," Leinwand nói. "Và vì vậy dựa trên các mẫu tương tác của họ, họ hành xử như một người trong nhóm khác. Họ cũng đã tweet đến các Thượng nghị sĩ, thay vì chỉ tweet đến các nghị sĩ của riêng họ." Một cái nhìn sâu hơn vào 12 ngoại lệ này đã tiết lộ một mẫu gợi ý. Hai trong số các nghị sĩ được mô hình đánh dấu vì hành xử giống như các thượng nghị sĩ đã giành chiến thắng trong các cuộc bầu cử Thượng viện. Peter Welch, một đảng viên Dân chủ từ Vermont, đã được bầu vào Thượng viện vào năm 2022, và Andy Kim, một đảng viên Dân chủ từ New Jersey, đã thắng cuộc đua Thượng viện của mình vào năm 2024. Một ngoại lệ thứ ba được mô hình xác định, Chris Pappas từ New Hampshire, hiện đang là ứng cử viên cho Thượng viện. Một ngoại lệ thứ tư, David Trone từ Maryland, đã tham gia một chiến dịch không thành công cho Thượng viện vào năm 2024. "Điều khiến tôi chú ý là chúng tôi có 475 thành viên, và 463 trong số họ được phân nhóm đúng cách," Leinwand nói. "Và trong số 12 ngoại lệ đó, hai người đã kết thúc trong nhóm mà mô hình của chúng tôi nghĩ rằng họ nên được phân loại." Quan sát này gợi ý rằng mô hình có thể đang phát hiện những thay đổi hành vi tinh tế mà xảy ra trước những bước chuyển lớn trong sự nghiệp. Điều này không có nghĩa là chỉ cần tweet đến các thượng nghị sĩ là một con đường để giành được ghế Thượng viện. Tuy nhiên, Leinwand gợi ý rằng một chiến lược giao tiếp có chủ đích có thể đang được áp dụng. "Họ có công việc công khai, vì vậy tôi nghi ngờ rằng họ thường tweet một cách chiến lược, đặc biệt là khi họ bao gồm các thành viên khác của Quốc hội," ông nói. "Tôi nghĩ nếu bạn bắt đầu định vị bản thân theo một cách nhất định, nếu bạn bắt đầu tương tác với các thượng nghị sĩ trên X, bạn có thể được cử tri nhìn nhận là có tính thượng nghị sĩ hơn." Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng nghiên cứu của họ sử dụng một phương pháp khám phá được thiết kế để tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu. Để thiết lập các kết luận rõ ràng hơn về chiến lược chính trị và các tác động của nó, các phương pháp phân tích khác sẽ cần thiết. Tuy nhiên, những phát hiện gợi ý về thông tin phong phú được nhúng trong kiến trúc của các tương tác trực tuyến của chúng ta. Như Leinwand nói, "Tôi cho rằng một số hành vi tiết lộ một số ý định." Đọc thêm:

Nỗ lực của Thượng viện Hoa Kỳ nhằm đẩy nhanh "Đạo luật Không Đánh Thuế Cà Phê" bị từ chối | Nick Brown, Daily Coffee News Khi giá cà phê ở Hoa Kỳ tiếp tục tăng, một động thái trong Thượng viện Hoa Kỳ nhằm đẩy nhanh "Đạo luật Không Đánh Thuế Cà Phê" đã gặp khó khăn vào ngày hôm qua khi một thượng nghị sĩ Cộng hòa phản đối. Trên sàn Thượng viện, Thượng nghị sĩ Catherine Cortez Masto (D-Nev.) đã yêu cầu sự đồng thuận nhất trí — một quy trình cho phép các dự luật không gây tranh cãi được thông qua mà không cần bỏ phiếu công khai — để thông qua Đạo luật Không Đánh Thuế Cà Phê, mà bà đồng tác giả với Thượng nghị sĩ Rand Paul (R-Ky.). Video của phiên họp cho thấy Thượng nghị sĩ Mike Crapo (R-Idaho), chủ tịch Cộng hòa của Ủy ban Tài chính Thượng viện, đã phản đối. Động thái này đưa dự luật trở lại cấp ủy ban, nơi nó sẽ chờ xem xét thêm. Dự luật được đề xuất là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn của các nhà lập pháp và các nhóm ngành để miễn thuế cà phê khỏi "thuế đối ứng" của Tổng thống Donald Trump — các khoản phí mà các nhà nhập khẩu Hoa Kỳ phải trả — đối với hàng hóa nhập khẩu. Thuế đối với hàng hóa từ hầu hết các quốc gia sản xuất cà phê hiện dao động từ 10% đến 50%, với mức thuế 50% đối với Brazil có tác động lớn đến thị trường cà phê Hoa Kỳ. Trong khi đó, giá cà phê tại các quán cà phê và siêu thị tiếp tục tăng. Vào tháng 9, giá trung bình tại siêu thị cho một pound cà phê rang xay đạt 9,14 USD, tăng 41% so với một năm trước, trong khi chỉ số cà phê rộng của Cục Thống kê Lao động đã tăng 18,9% so với năm trước, vượt xa tỷ lệ lạm phát thực phẩm và đồ uống nói chung. Đạo luật Không Đánh Thuế Cà Phê yêu cầu miễn thuế cho cà phê, với thực tế rằng Hoa Kỳ không thể sản xuất cà phê với quy mô gần đủ để đáp ứng nhu cầu trong nước. Sản xuất cà phê ở Hawaii và Puerto Rico cộng lại chỉ chiếm một phần nhỏ hơn 1% nhu cầu cà phê xanh của Hoa Kỳ. "Tôi biết rằng các thuế nhắm vào các đối thủ của chúng ta có trách nhiệm và có mục tiêu có thể tốt cho công nhân Mỹ và an ninh quốc gia của chúng ta. Có một cách thông minh để làm điều này, nhưng đánh thuế cà phê của chúng ta và làm tăng giá cho người Mỹ thì không phải là cách đó," Cortez Masto nói trên sàn Thượng viện. Trong sự phản đối của mình, Crapo đã lập luận chống lại việc Thượng viện tạo ra "các ngoại lệ đơn lẻ" cho một số hàng hóa nhập khẩu "tách biệt với một chiến lược đàm phán lớn hơn và các mối quan tâm của các bên liên quan rộng hơn." Crapo đã trích dẫn các ngoại lệ cho cà phê thông qua các thỏa thuận thương mại gần đây với Campuchia và Malaysia, mặc dù thực tế là các quốc gia đó cộng lại sản xuất ít hơn một phần mười của 1% cà phê của thế giới, theo số liệu của USDA.

Cổ đông Tesla phê duyệt gói lương 1 nghìn tỷ USD của Musk | Eric Revell, FoxBusiness Cổ đông Tesla đã phê duyệt gói lương của Musk với 75% số phiếu ủng hộ Cổ đông Tesla đã bỏ phiếu vào thứ Năm để phê duyệt gói lương 1 nghìn tỷ USD của CEO Elon Musk, gói lương điều hành lớn nhất trong lịch sử. Cổ đông đã bỏ phiếu phê duyệt gói bồi thường lịch sử với 75% số phiếu ủng hộ tại cuộc họp thường niên của công ty ở Austin, Texas. Theo kế hoạch lương, được đề xuất vào tháng 9, Musk sẽ nhận được tối đa khoảng 12% cổ phiếu của Tesla, sẽ bị hạn chế và có giá trị khoảng 1 nghìn tỷ USD nếu Tesla đạt được vốn hóa thị trường 8,5 nghìn tỷ USD và các cột mốc hoạt động khác trong vòng 10 năm. Giá trị thị trường hiện tại của Tesla khoảng 1,45 nghìn tỷ USD, và Musk hiện sở hữu khoảng 13% cổ phiếu đang lưu hành của công ty. Kế hoạch bồi thường đã được sửa đổi được đưa ra trong bối cảnh không chắc chắn về pháp lý liên quan đến gói lương 56 tỷ USD mà ông được trao vào năm 2018, đã bị một thẩm phán ở Delaware hủy bỏ vào tháng 1 năm 2024 và vẫn đang là đối tượng của các vụ kiện đang diễn ra. "Tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những ai đã ủng hộ các phiếu bầu của cổ đông," Musk nói. Ông cũng cảm ơn ban giám đốc vì "sự hỗ trợ to lớn" và nói rằng trong khi nhiều cuộc họp cổ đông của các công ty khác thì nhàm chán, cuộc họp của Tesla "thì rất thú vị." Chủ tịch hội đồng quản trị Tesla, Robyn Denholm, đã cảnh báo các cổ đông rằng công ty có thể mất Musk vào tay những dự án khởi nghiệp khác của ông nếu gói lương của ông không được phê duyệt. Denholm đã gửi một bức thư đến các cổ đông hỏi rằng, "Bạn có muốn giữ Elon làm CEO của Tesla và thúc đẩy ông ấy để Tesla trở thành nhà cung cấp giải pháp tự động hàng đầu và công ty có giá trị nhất thế giới không?" "Nếu chúng ta không tạo ra một môi trường thúc đẩy Elon đạt được những điều vĩ đại thông qua một kế hoạch trả lương công bằng theo hiệu suất, chúng ta có nguy cơ mất đi vị trí điều hành của ông ấy, và Tesla có thể mất thời gian, tài năng và tầm nhìn của ông ấy, điều đã rất quan trọng trong việc mang lại lợi nhuận cổ đông phi thường," Denholm nói thêm. Musk đã dành một chút thời gian trong cuộc gọi thu nhập gần đây của Tesla để kêu gọi các cổ đông phê duyệt gói lương vì ông muốn có đủ quyền kiểm soát phiếu bầu "để có ảnh hưởng mạnh mẽ, nhưng không quá nhiều đến mức tôi không thể bị sa thải nếu tôi điên cuồng." Không phải tất cả cổ đông Tesla đều ủng hộ gói lương, và một nhà đầu tư có cổ phần lớn trong công ty đã bày tỏ sự phản đối đối với kế hoạch trước khi bỏ phiếu. Quỹ tài sản quốc gia của Na Uy, nhà đầu tư bên ngoài lớn thứ sáu của Tesla, cho biết họ sẽ bỏ phiếu chống lại kế hoạch bồi thường. "Trong khi chúng tôi đánh giá cao giá trị đáng kể được tạo ra dưới vai trò tầm nhìn của ông Musk, chúng tôi lo ngại về tổng kích thước của phần thưởng, sự pha loãng và thiếu biện pháp giảm thiểu rủi ro người chủ chốt — nhất quán với quan điểm của chúng tôi về bồi thường điều hành," Norges Bank Investment Management cho biết trong một bài đăng trên trang web của họ. Các công ty tư vấn ủy quyền Glass Lewis và ISS đã kêu gọi các cổ đông từ chối gói lương. Năm ngoái, các cổ đông Tesla đã được yêu cầu bỏ phiếu về việc khôi phục gói lương 56 tỷ USD của ông từ năm 2018, và họ đã đồng ý, với khoảng 77% cổ đông ủng hộ. Gói lương này có giá trị khoảng 44 tỷ USD vào thời điểm bỏ phiếu của cổ đông do sự giảm giá của cổ phiếu Tesla. Cổ phiếu Tesla đã tăng hơn 17% trong năm nay.