Kan een algoritme de toekomst van een politicus voorspellen alleen door hun tweets te analyseren? | Karina Petrova, PsyPost Een nieuw statistisch model heeft met succes leden van het Amerikaanse Congres ingedeeld in verschillende politieke en wetgevende groepen, uitsluitend op basis van hun interactiepatronen op het sociale mediaplatform X. Gepubliceerd in het Journal of Computational and Graphical Statistics, identificeerde de studie ook een klein aantal uitschieters wiens online gedrag leek te signaleren dat ze ambities voor hogere functies hadden. Politici gebruiken openbare platforms om hun principes en beleidsstandpunten aan kiezers te communiceren. Naast formele verklaringen cultiveren velen ook een persoonlijk merk door hun keuzes in taal en stijl. Aangezien een groot deel van de politieke communicatie nu online plaatsvindt, hebben onderzoekers onderzocht hoe gekozen functionarissen zich positioneren door strategisch associaties aan te gaan met anderen in hun coalitie. De nieuwe studie werd uitgevoerd door Benjamin Leinwand, een assistent-professor wiskundige wetenschappen aan het Stevens Institute of Technology, en Vince Lyzinski, een wiskundeprofessor aan de Universiteit van Maryland. Ze zijn gespecialiseerd in netwerkwetenschap, een veld dat de verbindingen binnen complexe systemen analyseert. Ze wilden bepalen of een model de onderliggende structuur van een politiek netwerk kon afleiden door alleen de interacties te observeren, zonder enige informatie over politieke affiliaties of bij welke kamer van het Congres een lid hoort. Om het sociale landschap van het Congres te begrijpen, hadden de onderzoekers een hulpmiddel nodig dat het complexe web van online interacties kon in kaart brengen. In wezen probeert elk dergelijk statistisch model een eenvoudige waarde te berekenen voor elk paar individuen: de kans dat ze met elkaar in contact komen. Dit produceert een blauwdruk van het netwerk, die laat zien welke verbindingen waarschijnlijk zijn en welke niet. Sommige veelgebruikte netwerkmodes benaderen deze taak door een paar belangrijke factoren te combineren. Een model kan bijvoorbeeld de kans op een verbinding schatten door de individuele "sociabiliteit" score van een persoon te vermenigvuldigen met een score die vertegenwoordigt hoe interactief hun groep is. Deze methode werkt goed in veel scenario's, maar kan falen in netwerken met extreme variaties. Het probleem doet zich voor in dicht verbonden gemeenschappen waar een paar individuen uitzonderlijk actief zijn. In dergelijke gevallen kan het model zeer hoge sociabiliteitsscores toekennen aan deze actieve mensen en een hoge interactiescore aan hun groep. Wanneer deze hoge scores met elkaar worden vermenigvuldigd, kan de resulterende kans 1 of 100 procent overschrijden. Dit is een wiskundige onmogelijkheid die aangeeft dat het model niet in staat is om de onderliggende sociale dynamiek nauwkeurig weer te geven. Het nieuwe model ontwikkeld door Leinwand en Lyzinski is gebaseerd op een andere wiskundige basis die specifiek is ontworpen om dit probleem te vermijden. De interne berekeningen zijn zo geconstrueerd dat de uiteindelijke output voor elk paar politici altijd een geldige kans is, een getal tussen 0 en 1. Dit zorgt ervoor dat het model een samenhangende en logische kaart van het netwerk produceert, zelfs in de meest actieve en complexe gebieden. Naast het voorkomen van fouten biedt deze nieuwe benadering meer flexibiliteit. Het gaat er niet van uit dat de patronen van verbindingen hetzelfde zijn in het hele netwerk. Sommige modellen kunnen bijvoorbeeld impliciet aannemen dat de meest sociaal actieve leden van de ene groep het meest waarschijnlijk contact hebben met de meest actieve leden van een andere. Het nieuwe model kan echter meer complexe patronen detecteren. Het zou bijvoorbeeld een situatie kunnen vinden waarin gematigde leden van twee verschillende politieke partijen vaak met elkaar omgaan, terwijl de meest partijdige leden van diezelfde partijen heel weinig interactie hebben. Het kan ook herkennen dat de neiging van een individu om verbindingen te vormen kan veranderen, afhankelijk van de gemeenschap waarmee ze interageren, wat een gedetailleerder en realistischer beeld van politieke communicatie biedt. Met dit model analyseerden Leinwand en Lyzinski de publieke activiteit van 475 leden van het 117e Amerikaanse Congres. Hun dataset omvatte elk lid dat gedurende een periode van vier maanden, van 9 februari 2022 tot 9 juni 2022, minstens 100 tweets had geplaatst. Het model definieerde een verbinding tussen twee politici als een van hen de ander had getweet of geretweet tijdens deze periode. "We noemen twee mensen 'verbonden', als een van de twee in het paar de ander heeft getweet of de ander heeft geretweet tijdens deze periode," legde Leinwand uit. Het model kreeg geen informatie over de partij van een politicus, hun kamer of hun beleidsposities. Het was de taak om de 475 individuen in groepen in te delen op basis van het web van hun digitale verbindingen. Het model identificeerde drie primaire gemeenschappen. Deze algoritmisch gedefinieerde groepen vielen langs bekende politieke lijnen. De eerste groep bestond bijna volledig uit senatoren. De tweede gemeenschap bestond voornamelijk uit Democratische leden van het Huis van Afgevaardigden, en de derde bestond grotendeels uit Republikeinse leden van het Huis. De analyse toonde aan dat politici binnen deze drie groepen de neiging hadden om het meest frequent te interageren met leden van hun eigen gemeenschap. "Republikeinse congresleden praatten veel onder elkaar, en Democratische congresleden praatten veel onder elkaar, hoewel Democratische congresleden iets waarschijnlijker waren om met senatoren te interageren dan hun Republikeinse tegenhangers," zei Leinwand. Hij bood een mogelijke verklaring voor dit patroon. Op het moment van de observatie hadden de Democraten de meerderheid in de Senaat. Als gevolg daarvan "zou men zich kunnen voorstellen dat Democratische congresleden mogelijk worden aangemoedigd om de boodschap van de senaatsleiding te versterken, naast hun bondgenoten in het Huis," vervolgde hij. Hoewel het model de overgrote meerderheid van de politici correct categoriseerde, vond het ook een paar die niet voldeden aan het typische gedrag van hun groep. Van de 475 leden gedroegen 463 zich als de anderen in hun respectieve gemeenschappen. De resterende 12 individuen werden geclassificeerd als "uitzonderingen" omdat hun interactiepatronen meer leken op die van een andere groep. "Het lijkt erop dat bepaalde Democratische congresleden meer met senatoren praatten, en bepaalde Republikeinse congresleden meer met senatoren praatten," zei Leinwand. "En dus, op basis van hun interactiepatronen, gedroegen ze zich als iemand uit de andere groep. Ze tweeten ook naar senatoren, in plaats van alleen naar hun eigen congresleden te tweeten." Een nadere blik op deze 12 uitzonderingen onthulde een suggestief patroon. Twee van de congresleden die door het model waren gemarkeerd omdat ze zich als senatoren gedroegen, wonnen senatenverkiezingen. Peter Welch, een Democraat uit Vermont, werd in 2022 in de Senaat gekozen, en Andy Kim, een Democraat uit New Jersey, won zijn senatencampagne in 2024. Een derde uitzondering die door het model werd geïdentificeerd, Chris Pappas uit New Hampshire, is momenteel kandidaat voor de Senaat. Een vierde, David Trone uit Maryland, voerde een onsuccesvolle campagne voor de Senaat in 2024. "Hetgene dat me opvalt is dat we 475 leden hebben, en 463 van hen correct zijn gegroepeerd," zei Leinwand. "En van die 12 uitzonderingen eindigden er twee in de groep waar ons model dacht dat ze toegewezen moesten worden." Deze observatie suggereert dat het model subtiele gedragsveranderingen kan detecteren die voorafgaan aan belangrijke carrièrebewegingen. Dit betekent niet dat simpelweg tweeten naar senatoren een pad is naar het winnen van een senaatszetel. Echter, Leinwand suggereert dat er een doordachte communicatiestrategie aan de gang kan zijn. "Ze hebben publieke functies, dus ik vermoed dat ze vaak strategisch tweeten, vooral wanneer ze andere leden van het Congres betrekken," zegt hij. "Ik denk dat als je jezelf op een bepaalde manier begint te positioneren, als je begint te interageren met senatoren op X, je misschien als meer senatorial wordt gezien door kiezers." De onderzoekers merken op dat hun studie een verkennende benadering gebruikte die was ontworpen om naar patronen in de gegevens te zoeken. Om meer definitieve conclusies te trekken over politieke strategie en de effecten daarvan, zouden verschillende analytische methoden nodig zijn. Toch wijzen de bevindingen op de rijke informatie die is ingebed in de architectuur van onze online interacties. Zoals Leinwand toevoegt: "Ik veronderstel dat bepaald gedrag een bepaalde intentie verraden."

U.S. Senaat Poging om de "No Coffee Tax Act" Versneld te Behandelen Weigerd | Nick Brown, Daily Coffee News Terwijl de koffieprijzen in de VS blijven stijgen, liep een poging in de Amerikaanse Senaat om de bipartijdige "No Coffee Tax Act" versneld te behandelen gisteren vast toen een enkele Republikeinse senator bezwaar maakte. Op de Senaatsvloer vroeg senator Catherine Cortez Masto (D-Nev.) om unanieme instemming — een procedure die het mogelijk maakt dat niet-controversiële wetsvoorstellen zonder een roll-call stem worden aangenomen — om de No Coffee Tax Act, die ze samen met senator Rand Paul (R-Ky.) heeft geschreven, goed te keuren. Video van de sessie toont senator Mike Crapo (R-Idaho), de Republikeinse voorzitter van de Senaatscommissie voor Financiën, die bezwaar maakt. De actie stuurt het wetsvoorstel terug naar het commissie-niveau, waar het zal wachten op verdere overweging. De voorgestelde wetgeving maakt deel uit van een bredere poging van wetgevers en industriegroepen om koffie vrij te stellen van de "reciprocale tarieven" van president Donald Trump — vergoedingen die door Amerikaanse importeurs worden betaald — op geïmporteerde goederen. Tarieven op goederen uit bijna alle koffieproducerende landen variëren momenteel van 10% tot 50%, waarbij het tarief van 50% op Brazilië een buitensporige impact heeft op de Amerikaanse koffiemarkt. Ondertussen blijven de prijzen in koffiehuizen en supermarkten stijgen. In september bereikte de gemiddelde prijs in de supermarkt voor een pond geroosterde, gemalen koffie $9,14, een stijging van 41% ten opzichte van een jaar eerder, terwijl de brede koffie-index van het Bureau of Labor Statistics met 18,9% jaar op jaar steeg, wat ver boven de algemene inflatie van voedsel en dranken ligt. De No Coffee Tax Act vraagt om koffie vrij te stellen van tarieven, gezien het feit dat de Verenigde Staten koffie niet op een schaal kunnen produceren die nodig is om aan de binnenlandse vraag te voldoen. De koffieproductie in Hawaii en Puerto Rico samen vertegenwoordigt een fractie van 1% van de Amerikaanse vraag naar groene koffie. "Ik weet dat verantwoord, gericht tariefbeleid ten aanzien van onze tegenstanders goed kan zijn voor Amerikaanse werknemers en onze nationale veiligheid. Er is een slimme manier om dit te doen, maar het belasten van onze koffie en het verhogen van de prijzen voor Amerikanen is het niet," zei Cortez Masto op de Senaatsvloer. In zijn bezwaar betoogde Crapo tegen de Senaat die "eenmalige uitzonderingen" maakt voor bepaalde geïmporteerde goederen "in isolatie van een bredere onderhandelingsstrategie en bredere belangen van belanghebbenden." Crapo noemde de vrijstellingen voor koffie door bredere recente handelsdeals met Cambodja en Maleisië, ondanks het feit dat die landen samen minder dan een tiende van 1% van de wereldwijde koffie produceren, volgens USDA-statistieken.

Tesla-aandeelhouders keuren Musk's $1T beloningspakket goed | Eric Revell, FoxBusiness Tesla-aandeelhouders hebben Musk's beloningspakket goedgekeurd met 75% die voor stemden. Tesla-aandeelhouders stemden donderdag om CEO Elon Musk's $1 biljoen beloningspakket goed te keuren, dat het grootste uitvoerende compensatieplan ooit is. Aandeelhouders stemden om het historische compensatiepakket goed te keuren met 75% die voor stemden tijdens de jaarlijkse vergadering van het bedrijf in Austin, Texas. Volgens het beloningsplan, dat in september werd voorgesteld, zou Musk tot ongeveer 12% van Tesla's aandelen ontvangen, die onderhevig zijn aan beperkingen en ongeveer $1 biljoen waard zouden zijn als Tesla een marktkapitalisatie van $8,5 biljoen en andere operationele mijlpalen bereikt over een periode van 10 jaar. De huidige marktwaardering van Tesla is ongeveer $1,45 biljoen, en Musk bezit momenteel ongeveer 13% van de uitstaande aandelen van het bedrijf. Het herziene compensatieplan werd voorgesteld te midden van juridische onzekerheid over het $56 miljard beloningspakket dat hem in 2018 werd toegekend, dat in januari 2024 door een rechter in Delaware ongeldig werd verklaard en nog steeds onderwerp is van lopende rechtszaken. "Ik wil gewoon iedereen die de aandeelhoudersstemmen heeft gesteund hartelijk bedanken," zei Musk. Hij bedankte ook de raad voor zijn "enorme steun" en zei dat hoewel veel corporate aandeelhoudersvergaderingen saai zijn, die van Tesla "knallers zijn." Voorzitter van de Tesla-raad Robyn Denholm had aandeelhouders gewaarschuwd dat het bedrijf Musk zou kunnen verliezen aan zijn andere ondernemingen als zijn beloningspakket niet wordt goedgekeurd. Denholm stuurde een brief naar de aandeelhouders waarin ze vroeg: "Wilt u Elon als CEO van Tesla behouden en hem motiveren om Tesla de leidende aanbieder van autonome oplossingen en het meest waardevolle bedrijf ter wereld te laten worden?" "Als we er niet in slagen een omgeving te creëren die Elon motiveert om grote dingen te bereiken via een eerlijk beloningsplan op basis van prestaties, lopen we het risico dat hij zijn uitvoerende positie opgeeft, en Tesla kan zijn tijd, talent en visie verliezen, die essentieel zijn geweest voor het leveren van buitengewone rendementen voor aandeelhouders," voegde Denholm eraan toe. Musk nam een moment tijdens de laatste winstcall van Tesla om aandeelhouders aan te sporen het pakket goed te keuren, omdat hij genoeg stemcontrole wil "om een sterke invloed uit te oefenen, maar niet zoveel dat ik niet kan worden ontslagen als ik gek word." Niet alle Tesla-aandeelhouders zullen het beloningspakket steunen, en een investeerder met een aanzienlijk belang in het bedrijf gaf voorafgaand aan de stemming aan tegen het plan te zijn. Het Noorse staatsinvesteringsfonds, de zesde grootste externe investeerder van Tesla, zei dat het tegen het compensatieplan zou stemmen. "Hoewel we de aanzienlijke waarde die is gecreëerd onder de visionaire rol van de heer Musk waarderen, maken we ons zorgen over de totale omvang van de beloning, verwatering en het gebrek aan mitigatie van het risico van sleutelpersonen — in overeenstemming met onze opvattingen over uitvoerende compensatie," zei Norges Bank Investment Management in een bericht op zijn website. Proxy-adviesbureaus Glass Lewis en ISS drongen er bij aandeelhouders op aan het beloningspakket te verwerpen. Vorig jaar werd aan Tesla-aandeelhouders gevraagd om te stemmen over het herinstellen van zijn $56 miljard beloningspakket uit 2018, en zij stemden in, met ongeveer 77% van de aandeelhouders die voor stemden. Het beloningspakket was op het moment van de aandeelhoudersstemming ongeveer $44 miljard waard vanwege dalingen in de aandelenprijs van Tesla. Tesla-aandelen zijn dit jaar met meer dan 17% gestegen.