Un algoritmo può prevedere il futuro di un politico semplicemente analizzando i suoi tweet? | Karina Petrova, PsyPost Un nuovo modello statistico ha classificato con successo i membri del Congresso degli Stati Uniti in distinti gruppi politici e legislativi basandosi esclusivamente sui loro schemi di interazione sulla piattaforma di social media X. Pubblicato nel Journal of Computational and Graphical Statistics, lo studio ha anche identificato un piccolo numero di outlier il cui comportamento online sembrava segnalare ambizioni per cariche più elevate. I politici utilizzano piattaforme pubbliche per comunicare i loro principi e le loro posizioni politiche agli elettori. Oltre alle dichiarazioni formali, molti coltivano anche un marchio personale attraverso le loro scelte di linguaggio e stile. Con una grande quantità di messaggi politici che ora avviene online, i ricercatori hanno indagato su come i funzionari eletti si posizionano strategicamente associandosi ad altri nella loro coalizione. Il nuovo studio è stato condotto da Benjamin Leinwand, professore assistente di scienze matematiche presso il Stevens Institute of Technology, e Vince Lyzinski, professore di matematica presso l'Università del Maryland. Si specializzano in scienza delle reti, un campo che analizza le connessioni all'interno di sistemi complessi. Hanno cercato di determinare se un modello potesse dedurre la struttura sottostante di una rete politica osservando solo le interazioni, senza ricevere alcuna informazione sulle affiliazioni politiche o su quale camera del Congresso appartenesse un membro. Per comprendere il panorama sociale del Congresso, i ricercatori avevano bisogno di uno strumento che potesse mappare la complessa rete di interazioni online. Al suo interno, qualsiasi modello statistico tenta di calcolare un valore semplice per ogni coppia di individui: la probabilità che si connettano. Questo produce una mappa della rete, mostrando quali connessioni sono probabili e quali no. Alcuni modelli di rete ampiamente utilizzati affrontano questo compito combinando alcuni fattori chiave. Ad esempio, un modello potrebbe stimare la probabilità di una connessione moltiplicando il punteggio di "sociabilità" individuale di una persona con un punteggio che rappresenta quanto sia interattivo il loro gruppo. Questo metodo funziona bene in molti scenari, ma può rompersi in reti con variazioni estreme. Il problema sorge nelle comunità densamente connesse dove alcuni individui sono eccezionalmente attivi. In tali casi, il modello potrebbe assegnare punteggi di sociabilità molto elevati a queste persone attive e un punteggio di interazione elevato al loro gruppo. Quando questi punteggi elevati vengono moltiplicati insieme, la probabilità risultante può superare 1, o il 100 percento. Questa è un'impossibilità matematica che segnala che il modello non riesce a rappresentare accuratamente le dinamiche sociali sottostanti. Il nuovo modello sviluppato da Leinwand e Lyzinski è costruito su una base matematica diversa specificamente progettata per evitare questo problema. I suoi calcoli interni sono costruiti in modo tale da garantire che l'output finale per qualsiasi coppia di politici sia sempre una probabilità valida, un numero compreso tra 0 e 1. Questo assicura che il modello produca una mappa coerente e logica della rete, anche nelle sue regioni più attive e complesse. Oltre a prevenire errori, questo nuovo approccio offre maggiore flessibilità. Non presume che i modelli di connessione siano gli stessi in tutta la rete. Ad esempio, alcuni modelli potrebbero implicitamente presumere che i membri più socialmente attivi di un gruppo siano più propensi a connettersi con i membri più attivi di un altro. Il nuovo modello, tuttavia, può rilevare schemi più intricati. Potrebbe, ad esempio, trovare una situazione in cui membri moderati di due diversi partiti politici interagiscono frequentemente, mentre i membri più partigiani di quegli stessi partiti interagiscono molto poco. Può anche riconoscere che la tendenza di un individuo a formare connessioni potrebbe cambiare a seconda della comunità con cui sta interagendo, fornendo un ritratto più dettagliato e realistico della comunicazione politica. Utilizzando questo modello, Leinwand e Lyzinski hanno analizzato l'attività pubblica di 475 membri del 117° Congresso degli Stati Uniti. Il loro dataset includeva ogni membro che ha pubblicato almeno 100 tweet durante un periodo di quattro mesi, dal 9 febbraio 2022 al 9 giugno 2022. Il modello definiva una connessione tra due politici se uno di loro aveva twittato o ritwittato l'altro durante questo intervallo di tempo. "Chiamiamo due persone 'connesse', se uno dei due ha twittato all'altro o ha ritwittato l'altro durante questo periodo," ha spiegato Leinwand. Il modello non ha ricevuto alcuna informazione riguardo al partito di un politico, alla sua camera o alle sue posizioni politiche. Era incaricato di classificare i 475 individui in gruppi basandosi solo sulla rete delle loro connessioni digitali. Il modello ha identificato tre comunità principali. Questi gruppi definiti algoritmicamente seguivano linee politiche familiari. Il primo gruppo era composto quasi interamente da senatori. La seconda comunità consisteva principalmente di membri Democratici della Camera dei Rappresentanti, e la terza era composta in gran parte da membri Repubblicani della Camera. L'analisi ha mostrato che i politici all'interno di questi tre gruppi tendevano a interagire più frequentemente con i membri della propria comunità. "I congressisti repubblicani parlavano molto tra di loro, e i congressisti democratici parlavano molto tra di loro, anche se i congressisti democratici erano leggermente più propensi a interagire con i senatori rispetto ai loro omologhi repubblicani," ha detto Leinwand. Ha offerto una possibile spiegazione per questo schema. Al momento dell'osservazione, i Democratici detenevano la maggioranza al Senato. Di conseguenza, "si potrebbe immaginare che i congressisti democratici potrebbero essere incentivati a amplificare i messaggi della leadership del Senato oltre ai loro alleati nella Camera," ha continuato. Sebbene il modello abbia correttamente categorizzato la stragrande maggioranza dei politici, ha anche trovato alcuni che non si conformavano al comportamento tipico del loro gruppo. Dei 475 membri, 463 si comportavano come gli altri nelle rispettive comunità. I restanti 12 individui sono stati classificati come "eccezioni" perché i loro schemi di interazione assomigliavano più a quelli di un altro gruppo. "Sembra che alcuni congressisti democratici parlassero di più con i senatori, e alcuni congressisti repubblicani parlassero di più con i senatori," ha detto Leinwand. "E quindi, basandosi sui loro schemi di interazione, si comportavano come qualcuno dell'altro gruppo. Stavano twittando anche ai senatori, piuttosto che solo ai loro congressisti." Uno sguardo più attento a queste 12 eccezioni ha rivelato uno schema suggestivo. Due dei congressisti segnalati dal modello per comportarsi come senatori sono stati eletti al Senato. Peter Welch, un Democratico del Vermont, è stato eletto al Senato nel 2022, e Andy Kim, un Democratico del New Jersey, ha vinto la sua corsa al Senato nel 2024. Una terza eccezione identificata dal modello, Chris Pappas del New Hampshire, è attualmente un candidato per il Senato. Una quarta, David Trone del Maryland, ha intrapreso una campagna non riuscita per il Senato nel 2024. "La cosa che salta all'occhio è che abbiamo 475 membri, e 463 di loro sono stati raggruppati correttamente," ha detto Leinwand. "E di quelle 12 eccezioni, due sono finite nel gruppo in cui il nostro modello pensava dovessero essere assegnate." Questa osservazione suggerisce che il modello potrebbe rilevare sottili cambiamenti comportamentali che precedono importanti mosse di carriera. Questo non significa che semplicemente twittare ai senatori sia un percorso per vincere un seggio al Senato. Tuttavia, Leinwand suggerisce che potrebbe essere in gioco una strategia di comunicazione deliberata. "Hanno lavori a faccia pubblica, quindi sospetto che twittino spesso in modo strategico, in particolare quando includono altri membri del Congresso," dice. "Penso che se inizi a posizionarti in un certo modo, se inizi a interagire con i senatori su X, potresti essere visto come più senatorial per gli elettori." I ricercatori notano che il loro studio ha utilizzato un approccio esplorativo progettato per cercare schemi nei dati. Per stabilire conclusioni più definitive sulla strategia politica e i suoi effetti, sarebbero necessari metodi analitici diversi. Tuttavia, i risultati suggeriscono la ricca informazione incorporata nell'architettura delle nostre interazioni online. Come aggiunge Leinwand, "Suppongo che alcuni comportamenti tradiscano alcune intenzioni." Leggi di più:

Tentativo del Senato degli Stati Uniti di accelerare il "No Coffee Tax Act" negato | Nick Brown, Daily Coffee News Mentre i prezzi del caffè negli Stati Uniti continuano a salire, un'iniziativa nel Senato degli Stati Uniti per accelerare il bipartisan "No Coffee Tax Act" si è arenata ieri quando un singolo senatore repubblicano ha obiettato. Sul pavimento del Senato, la senatrice Catherine Cortez Masto (D-Nev.) ha chiesto il consenso unanime — una procedura che consente ai progetti di legge non controversi di passare senza voto per appello nominale — per approvare il No Coffee Tax Act, che ha co-scritto con il senatore Rand Paul (R-Ky.). Un video della sessione mostra il senatore Mike Crapo (R-Idaho), il presidente repubblicano della Commissione Finanze del Senato, obiettare. L'iniziativa rimanda il progetto di legge a livello di commissione, dove attenderà ulteriori considerazioni. La legislazione proposta fa parte di una spinta più ampia da parte dei legislatori e dei gruppi industriali per esentare il caffè dai "dazi reciproci" del presidente Donald Trump — tasse pagate dagli importatori statunitensi — sui beni importati. I dazi sui beni provenienti da quasi tutti i paesi produttori di caffè attualmente variano dal 10% al 50%, con il dazio del 50% sul Brasile che ha un impatto sproporzionato sul mercato del caffè negli Stati Uniti. Nel frattempo, i prezzi nei caffè e nei supermercati continuano a salire. A settembre, il prezzo medio nei supermercati per un chilo di caffè tostato e macinato ha raggiunto i 9,14 dollari, in aumento del 41% rispetto all'anno precedente, mentre l'indice generale del caffè del Bureau of Labor Statistics è aumentato del 18,9% su base annua, superando di gran lunga l'inflazione generale di cibo e bevande. Il No Coffee Tax Act prevede che il caffè sia esentato dai dazi, dato che gli Stati Uniti non possono produrre caffè in una scala neanche lontanamente necessaria per soddisfare la domanda interna. La produzione di caffè nelle Hawaii e a Porto Rico rappresenta una frazione dello 1% della domanda di caffè verde negli Stati Uniti. "So che dazi responsabili e mirati sui nostri avversari possono essere buoni per i lavoratori americani e per la nostra sicurezza nazionale. C'è un modo intelligente per farlo, ma tassare il nostro caffè e aumentare i prezzi per gli americani non è questo," ha detto Cortez Masto sul pavimento del Senato. Nella sua obiezione, Crapo ha argomentato contro il Senato che fa "eccezioni una tantum" per certi beni importati "in isolamento da una strategia di negoziazione più ampia e da preoccupazioni più ampie degli stakeholder." Crapo ha citato le esenzioni del caffè attraverso recenti accordi commerciali più ampi con Cambogia e Malesia, nonostante il fatto che quei paesi insieme producano meno di un decimo dell'1% del caffè mondiale, secondo le statistiche del USDA.

Gli azionisti di Tesla approvano il pacchetto retributivo da 1 trilione di dollari di Musk | Eric Revell, FoxBusiness Gli azionisti di Tesla hanno approvato il pacchetto retributivo di Musk con il 75% dei voti a favore. Gli azionisti di Tesla hanno votato giovedì per approvare il pacchetto retributivo da 1 trilione di dollari del CEO Elon Musk, che è il più grande piano di compensazione per dirigenti mai registrato. Gli azionisti hanno votato per approvare il pacchetto di compensazione storico con il 75% dei voti a favore durante l'assemblea annuale dell'azienda ad Austin, in Texas. Secondo il piano retributivo, proposto a settembre, Musk riceverebbe fino a circa il 12% delle azioni di Tesla, che sarebbero soggette a restrizioni e varrebbero circa 1 trilione di dollari se Tesla raggiungesse una capitalizzazione di mercato di 8,5 trilioni di dollari e altri traguardi operativi nel corso di un periodo di 10 anni. L'attuale valutazione di mercato di Tesla è di circa 1,45 trilioni di dollari, e Musk possiede attualmente circa il 13% delle azioni in circolazione dell'azienda. Il piano di compensazione rivisto è stato presentato in mezzo a incertezze legali riguardo al pacchetto retributivo da 56 miliardi di dollari che gli era stato assegnato nel 2018, annullato da un giudice del Delaware nel gennaio 2024 e rimane oggetto di contenzioso in corso. "Vorrei semplicemente ringraziare di cuore tutti coloro che hanno sostenuto i voti degli azionisti," ha detto Musk. Ha anche ringraziato il consiglio per il suo "immenso supporto" e ha affermato che, mentre molte assemblee di azionisti aziendali sono noiose, quelle di Tesla "sono fantastiche." La presidente del consiglio di Tesla, Robyn Denholm, aveva avvertito gli azionisti che l'azienda potrebbe perdere Musk a causa delle sue altre attività imprenditoriali se il suo pacchetto retributivo non fosse approvato. Denholm ha inviato una lettera agli azionisti in cui chiedeva: "Volete mantenere Elon come CEO di Tesla e motivarlo a guidare Tesla per diventare il principale fornitore di soluzioni autonome e la società più preziosa al mondo?" "Se non riusciamo a creare un ambiente che motivi Elon a raggiungere grandi traguardi attraverso un piano equo di retribuzione legata alle performance, rischiamo che lui rinunci alla sua posizione esecutiva, e Tesla potrebbe perdere il suo tempo, talento e visione, che sono stati essenziali per fornire straordinari ritorni agli azionisti," ha aggiunto Denholm. Musk ha preso un momento durante l'ultima chiamata sugli utili di Tesla per esortare gli azionisti ad approvare il pacchetto, poiché desidera avere un controllo di voto sufficiente "per avere una forte influenza, ma non così tanto da non poter essere licenziato se impazzisco." Non tutti gli azionisti di Tesla sosterranno il pacchetto retributivo, e un investitore con una partecipazione significativa nell'azienda ha segnalato opposizione al piano prima del voto. Il fondo sovrano della Norvegia, sesto investitore esterno di Tesla, ha dichiarato che voterà contro il piano di compensazione. "Sebbene apprezziamo il valore significativo creato sotto il ruolo visionario del signor Musk, siamo preoccupati per la dimensione totale dell'assegnazione, la diluizione e la mancanza di mitigazione del rischio di persona chiave — in linea con le nostre opinioni sulla compensazione dei dirigenti," ha dichiarato Norges Bank Investment Management in un post sul suo sito web. Le società di consulenza proxy Glass Lewis e ISS hanno esortato gli azionisti a rifiutare il pacchetto retributivo. Lo scorso anno, agli azionisti di Tesla è stato chiesto di votare per ripristinare il suo pacchetto retributivo da 56 miliardi di dollari del 2018, e hanno acconsentito, con circa il 77% degli azionisti a favore. Il pacchetto retributivo valeva circa 44 miliardi di dollari al momento del voto degli azionisti a causa dei cali del prezzo delle azioni di Tesla. Le azioni di Tesla sono aumentate di oltre il 17% quest'anno.