「AIが書いたコードは資産ではなく借金だ」 --- ジェーン・チャン: 私たちのチームが AI コード ツール (Cursor、Claude Code など) を完全に採用してから 1 年が経ちました。 この 1 年間、これらの AI ツールを毎日扱う中で、コードには多くの「不純物」が静かに蓄積されていることをはっきりと感じました - 冗長なコードがいたるところに見られ、役に立たないコメント、過剰な模擬テストが次々と現れます。 単体テストでさえ信頼性が低くなり、発見されるはずの問題を見逃してしまうことがよくあります。 その結果は? 新しい機能を追加するたびに、スムーズに進める前に大規模にリファクタリングする必要があることがよくあります。 最近、私は座ってコードを行ごとに再検討し、修正し、さらには書き直さなければならないことが増えています。 この方法によってのみ、コードの完全性と正確性を確保でき、将来の同僚がコードをより適切に維持するのにも便利です。 予想外に、AI ツールは当初開発効率を向上させたいと考えていましたが、最終的にはこれらの隠れた「技術的負債」をうっかり増やしてしまいました。