Obwohl ich ein Unternehmen im Wert von 75 Millionen Dollar geleitet und verkauft habe, habe ich noch nie eine Vertriebsorganisation geleitet. Ich bin auch weit davon entfernt, ein Experte in der Fremdsprache B2B SaaS (MQL, SQL, SAL) zu sein. Also habe ich KI genutzt, um die gesamte Vertriebsstrategie meines Unternehmens zu entwickeln. So verlief der Prozess: Schritt 1: Den richtigen Kontext bereitstellen - Über das Unternehmen - Unsere Dienstleistungen - Aktueller Umsatz - Quartalsumsatzziel - Durchschnittliche Dealgröße - ICP-Definition - Durchschnittlicher Verkaufszyklus - Marketingkanäle - Aktueller Verkaufsprozess Nachdem ich all diesen Kontext aufgeschrieben hatte, habe ich ihn in einer Markdown-Datei gespeichert, damit ich leicht auf eine 750-Wörter umfassende Unternehmensübersicht für zukünftige Arbeiten zugreifen kann. Schritt 2: Tiefgehende Recherche mit Kontext & Umsatzstrategie-Prompt durchführen [PROMPT] "Ich möchte, dass du einen Forschungsbericht erstellst, der die verschiedenen Arten von Leads in einem B2B-Marketing- und Vertriebstrichter (d.h. MQL, SQL, SAL usw.) aufschlüsselt und Empfehlungen (zu Marketing-/Vertriebsphasen & Konversionsprozentsätzen, wie wir MQL, SAL, SQL und andere Verkaufsphasen spezifisch definieren sollten, was unser wöchentliches Ziel für diese Phasen sein sollte, sowie wie groß unser $ Verkaufs-Pipeline-Volumen sein sollte, um auf Kurs zu sein, unsere Ziele zu erreichen) für mein spezifisches Unternehmen gibt." Schritt 3: Die Strategie verfeinern Ich habe das LLM herausgefordert, indem ich klärende Fragen stellte und Feedback gab wie: ...