Även om jag har drivit och lämnat ett företag värt 75 miljoner dollar, har jag aldrig drivit en försäljningsorganisation. Jag är också långt ifrån någon expert på det främmande språket som är B2B SaaS (MQL, SQL, SAL). Så jag använde AI för att sätta hela mitt företags försäljningsstrategi. Så här gick processen till: Steg 1: Mata in rätt kontext - Om verksamheten - Våra tjänster - Löpande intäkter - Kvartalsvisa intäktsmål - Genomsnittlig affärsstorlek - Definition av ICP - Genomsnittlig försäljningscykel - Marknadsföringskanaler - Aktuell försäljningsprocess Efter att ha skrivit in all denna kontext sparade jag den i en markdown-fil, så att jag enkelt kan komma åt en affärsöversikt på 750 ord för framtida arbete. Steg 2: Gör djupgående efterforskningar med uppmaning om kontext och rev-strategi [UPPMANING] "Jag vill att du skapar en forskningsrapport som bryter ner de olika typerna av leads i en b2b-marknadsförings- och försäljningstratt (dvs. MQL, SQL, SAL, etc.) och ger rekommendationer (om marknadsförings-/försäljningsstadier och konverteringsprocent, vad vi bör definiera MQL, SAL, SQL och andra försäljningsstadier som specifikt, vad vårt veckomål bör vara för dessa stadier, samt vad storleken på vår försäljningspipeline i $ bör vara för att vara på rätt spår för att nå våra mål) för min specifika verksamhet." Steg 3: Slå upp strategin Jag pressade LLM genom att ställa klargörande frågor och ge feedback som: ...