Mặc dù tôi đã điều hành và thoát khỏi một doanh nghiệp trị giá 75 triệu đô la, nhưng tôi chưa bao giờ điều hành một tổ chức bán hàng. Tôi cũng không phải là một chuyên gia trong ngôn ngữ nước ngoài là B2B SaaS (MQL, SQL, SAL). Vì vậy, tôi đã sử dụng AI để giúp thiết lập toàn bộ chiến lược bán hàng của công ty tôi. Dưới đây là cách mà quá trình diễn ra: Bước 1: Cung cấp bối cảnh đúng - Về doanh nghiệp - Dịch vụ của chúng tôi - Doanh thu hiện tại - Mục tiêu doanh thu hàng quý - Kích thước giao dịch trung bình - Định nghĩa ICP - Chu kỳ bán hàng trung bình - Kênh tiếp thị - Quy trình bán hàng hiện tại Sau khi gõ tất cả bối cảnh này, tôi đã lưu nó trong một tệp markdown, để tôi có thể dễ dàng truy cập một cái nhìn tổng quan về doanh nghiệp dài 750 từ cho công việc trong tương lai. Bước 2: Thực hiện nghiên cứu sâu với bối cảnh & chiến lược doanh thu [PROMPT] "Tôi muốn bạn tạo một báo cáo nghiên cứu phân tích các loại khách hàng tiềm năng khác nhau trong một kênh tiếp thị và bán hàng B2B (tức là MQL, SQL, SAL, v.v.) và cung cấp các khuyến nghị (về các giai đoạn tiếp thị/bán hàng & tỷ lệ chuyển đổi, những gì chúng tôi nên định nghĩa MQL, SAL, SQL và các giai đoạn bán hàng khác một cách cụ thể, mục tiêu hàng tuần của chúng tôi nên là gì cho các giai đoạn này, cũng như kích thước ống dẫn doanh thu $ của chúng tôi nên là gì để đi đúng hướng đạt được mục tiêu của chúng tôi) cho doanh nghiệp cụ thể của tôi." Bước 3: Cải thiện chiến lược Tôi đã thúc đẩy LLM bằng cách đặt câu hỏi làm rõ & đưa ra phản hồi như: ...