Bien que j'aie dirigé et quitté une entreprise de 75 millions de dollars, je n'ai jamais dirigé d'organisation de vente. Je ne suis également pas un expert dans la langue étrangère qu'est le B2B SaaS (MQL, SQL, SAL). J'ai donc utilisé l'IA pour aider à définir la stratégie de vente de mon entreprise. Voici comment le processus s'est déroulé : Étape 1 : Fournir le bon contexte - À propos de l'entreprise - Nos services - Revenus actuels - Objectif de revenus trimestriel - Taille moyenne des contrats - Définition de l'ICP - Cycle de vente moyen - Canaux de marketing - Processus de vente actuel Après avoir rédigé tout ce contexte, je l'ai enregistré dans un fichier markdown, afin de pouvoir facilement accéder à un aperçu commercial de 750 mots pour un travail futur. Étape 2 : Effectuer des recherches approfondies avec le contexte et le prompt de stratégie de revenus [PROMPT] "Je veux que vous créiez un rapport de recherche qui décompose les différents types de leads dans un entonnoir de marketing et de vente B2B (c'est-à-dire MQL, SQL, SAL, etc.) et fournissez des recommandations (des étapes de marketing/vente et des pourcentages de conversion, comment nous devrions définir MQL, SAL, SQL et d'autres étapes de vente de manière spécifique, quel devrait être notre objectif hebdomadaire pour ces étapes, ainsi que quelle devrait être la taille de notre pipeline de ventes en dollars pour être sur la bonne voie pour atteindre nos objectifs) pour mon entreprise spécifique." Étape 3 : Améliorer la stratégie J'ai poussé le LLM en posant des questions de clarification et en donnant des retours comme : ...