我從零開始建立了一個生物啟發的脈衝神經網絡，它以 5% 的準確率學會了加法 :) 這裡沒有反向傳播，沒有人工損失函數 - 只有脈衝、突觸和類多巴胺的獎勵信號。 它使用 STDP -> "脈衝時序依賴性可塑性"，並帶有調節獎勵 這非常有趣，我會嘗試讓它學會更好的準確率。我還需要更好地理解所有運作部分是如何協同工作的 源代碼的鏈接在評論中，裡面有詳細的自述文件和帶有動畫的 HTML，解釋了它是如何運作的