Eu construí uma rede neural de pico de inspiração biológica do zero e ela aprendeu com precisão %5 a fazer adição :) Não há retropropagação, nem funções de perda artificial - apenas picos, sinapses e sinais de recompensa semelhantes à dopamina. ele usa STDP -> "Plasticidade dependente do tempo de pico" com recompensas moduladas Isso é super divertido e vou tentar fazer com que aprenda com melhor precisão. Também preciso entender melhor como todas as partes móveis se encaixam Link para o código-fonte no comentário que tem um leia-me detalhado e html com animações explicando como tudo funciona