Jeg bygde et biologisk inspirert spiking nevralt nettverk fra bunnen av, og det lærte med %5 nøyaktighet å gjøre addisjon :) Det er ingen tilbakeformering, ingen kunstige tapsfunksjoner - bare pigger, synapser og dopaminlignende belønningssignaler. den bruker STDP -> "Spike-Timing-Dependent Plasticity" med modulerte belønninger Dette er supergøy, og jeg vil prøve å få det til å lære med bedre nøyaktighet. Jeg må også bedre forstå hvordan alle de bevegelige delene passer sammen Lenke til kildekode i kommentar som har en detaljert readme og html med animasjoner som forklarer hvordan det hele fungerer