Am construit o rețea neuronală de inspirație biologică de la zero și a învățat cu o precizie %5 să facă :) Nu există retropropagare, nu există funcții de pierdere artificială - doar vârfuri, sinapse și semnale de recompensă asemănătoare dopaminei. folosește STDP -> "Spike-Timing-Dependent Plasticity" cu recompense modulate Este super distractiv și voi încerca să-l fac să învețe cu o precizie mai bună. De asemenea, trebuie să înțeleg mai bine cum se potrivesc toate piesele mobile Link către codul sursă din comentariu care are un readme detaliat și html cu animații care explică cum funcționează totul