Ho costruito una rete neurale spiking ispirata biologicamente da zero e ha imparato con il 5% di precisione a fare addizioni :) Non c'è retropropagazione, nessuna funzione di perdita artificiale - solo spike, sinapsi e segnali di ricompensa simili alla dopamina. Utilizza STDP -> "Plasticità Dipendente dal Tempo degli Spike" con ricompense modulate. È davvero divertente e cercherò di farla imparare con una precisione migliore. Devo anche capire meglio come si incastrano tutte le parti in movimento. Link al codice sorgente nel commento che ha un readme dettagliato e html con animazioni che spiegano come funziona tutto.