Eu construí uma rede neural de disparo inspirada biologicamente do zero e ela aprendeu com %5 de precisão a fazer adição :) Não há retropropagação, nem funções de perda artificiais - apenas disparos, sinapses e sinais de recompensa semelhantes à dopamina. Ela usa STDP -> "Plasticidade Dependente do Tempo de Disparo" com recompensas moduladas. Isto é super divertido e vou tentar fazê-la aprender com melhor precisão. Também preciso entender melhor como todas as partes móveis se encaixam. Link para o código-fonte no comentário que tem um readme detalhado e html com animações explicando como tudo funciona.