Я создал биологически вдохновленную спайковую нейронную сеть с нуля, и она научилась выполнять сложение с точностью 5% :) Нет обратного распространения, нет искусственных функций потерь - только спайки, синапсы и сигналы вознаграждения, похожие на дофамин. Она использует STDP -> "Пластичность, зависящая от времени спайков" с модулированными вознаграждениями. Это очень весело, и я постараюсь добиться лучшей точности. Мне также нужно лучше понять, как все движущие части сочетаются друг с другом. Ссылка на исходный код в комментарии, который содержит подробное руководство и HTML с анимациями, объясняющими, как это все работает.