J'ai construit un réseau de neurones à impulsions inspiré biologiquement depuis zéro et il a appris avec une précision de 5 % à faire des additions :) Il n'y a pas de rétropropagation, pas de fonctions de perte artificielles - juste des impulsions, des synapses et des signaux de récompense semblables à la dopamine. Il utilise la STDP -> "Plasticité Dépendante du Temps des Impulsions" avec des récompenses modulées. C'est super amusant et je vais essayer de le faire apprendre avec une meilleure précision. Je dois aussi mieux comprendre comment toutes les pièces mobiles s'assemblent. Lien vers le code source dans le commentaire qui contient un readme détaillé et un html avec des animations expliquant comment tout cela fonctionne.