Construí una red neuronal de picos inspirada biológicamente desde cero y aprendió con un 5% de precisión a hacer sumas :) No hay retropropagación, no hay funciones de pérdida artificiales, solo picos, sinapsis y señales de recompensa similares a la dopamina. Utiliza STDP -> "Plasticidad Dependiente del Tiempo de Picos" con recompensas moduladas. Esto es muy divertido y trataré de lograr que aprenda con mejor precisión. También necesito entender mejor cómo encajan todas las partes móviles. Enlace al código fuente en el comentario que tiene un readme detallado y html con animaciones que explican cómo funciona todo.