Saya membangun jaringan saraf spiking yang terinspirasi secara biologis dari awal dan belajar dengan akurasi %5 untuk melakukan penambahan :) Tidak ada perambatan balik, tidak ada fungsi kehilangan buatan - hanya lonjakan, sinapsis, dan sinyal hadiah seperti dopamin. itu menggunakan STDP -> "Spike-Timing-Dependent Plasticity" dengan hadiah termodulasi Ini sangat menyenangkan dan saya akan mencoba membuatnya belajar dengan akurasi yang lebih baik. Saya juga perlu lebih memahami bagaimana semua bagian yang bergerak cocok bersama Tautan ke kode sumber di komentar yang memiliki readme dan html terperinci dengan animasi yang menjelaskan cara kerjanya