Поточна проблема Meta AI насправді полягає в самому Цукербергу. Його наймання можна охарактеризувати як чисто заплутане і випадкове. До того, як найняти Олександра Вана, люди, відповідальні за додатки GenAI, мали досвід роботи у VR/AR. Давайте навіть не будемо сперечатися, чи є сенс VR/AR людям запускати GenAI, просто подивіться на їхні резюме, одне від Google Glass і інше від Apple ML? Ми всі знаємо, як вони проходили Що стосується досліджень: LeCun протягом багатьох років фактично був без рук (хоча, справедливості заради, він зробив свій внесок у цю хвилю GenAI, LLaMA народився завдяки роботі його студентів у Франції). Але з минулого року він такий самий, як і Ілон, проводячи весь день за твітами. Інший віце-президент, Жоель Піно, академічно сильний, але базується в Канаді і не дуже практичний. Чи так важко для Цука знайти повністю відданого віце-президента з досліджень у штаб-квартирі? Хіба не для цього призначені ваші пакети на 100 мільйонів доларів? Інфра ШІ – це ще гірше, безголовий безлад. Департаменти перетинаються і ведуть війни за територію. Більшість директорів і молодших віце-президентів посередні, вони витрачають енергію на винахід велосипеда і лобіюють Цука, щоб той убив конкурентів. Один попередній віце-президент пішов після розбіжностей, і ніхто інший не хотів брати на себе відповідальність. Уся ця хвиля найму схожа на збір гучних імен, не замислюючись про додаткові навички. Порівняйте його з Anthropic, Thinking Machines, навіть xAI — принаймні їхні організаційні діаграми мають сенс. З Meta ви задаєтеся питанням, як ці люди могли б працювати разом. Вони вклали величезні ресурси в найм людей після навчання, але: Чи достатньо хороші базові моделі? Чи достатньо хороша інфраструктура? Деякі з них – це колишні директори YouTube Shorts або віце-президенти Scale AI, яких привів Олександр Ванг. Хтось спромігся перевірити їхню репутацію? Запитайте 10 колег, чи можете ви знайти хоча б один позитивний відгук? На тлі всього цього, залучення Олександра Ванга виглядає майже не найгіршим кроком. Чесно кажучи, Цуку було б краще найняти консультанта, щоб побудувати правильну дорожню карту найму. Принаймні в LLM я точно знаю, хто в якій сфері сильний і маю прямі контакти. За 5 мільйонів доларів гонорару я, ймовірно, міг би заощадити йому 5 мільярдів доларів.