Meta AI の現在の問題は、実際にはザッカーバーグ自身です。彼の採用は純粋に混乱し、ランダムであると言えます。 Alexandr Wang 氏を採用する前は、GenAI アプリケーションの担当者は全員 VR/AR のバックグラウンドを持っていました。VR/AR の人々が GenAI を実行することが理にかなっているかどうかについては議論すらせず、Google Glass と Apple ML の履歴書を見てください。私たちは皆、彼らがどのように進んだかを知っています 研究面では、LeCun は基本的に何年もの間、手を出さなかった (公平を期すために言うと、彼はこの GenAI の波に貢献しましたが、LLaMA はフランスでの学生の研究から生まれました)。しかし、昨年から彼はイーロンと同じように、一日中ツイートをしていました。もう一人の副社長であるジョエル・ピノーは、学業は強いですが、カナダに拠点を置き、あまり実践的ではありません。 ザックにとって、本社で専任のリサーチ副社長を見つけるのはそれほど難しいのでしょうか?それがあなたの$100Mパッケージの目的ではないでしょうか? AI インフラはさらにひどい、首のない混乱です。学科が重なり、縄張り争いを繰り広げる。ほとんどの取締役やジュニア副社長は平凡で、車輪の再発明にエネルギーを浪費し、ザックに競合他社を殺すよう働きかけています。前の副社長の一人は意見の相違で辞任し、他の誰も後任を望んでいませんでした。 この採用活動全体は、補完的なスキルを考えずにビッグネームを集めているような気分です。Anthropic、Thinking Machines、さらには xAI と比較してみると、少なくとも彼らの組織図は理にかなっています。Meta では、これらの人々がどのように協力できるのか疑問に思うでしょう。 彼らはトレーニング後の人材の採用に莫大なリソースを注ぎ込んできましたが、 基本モデルは十分ですか? インフラは十分ですか? 採用された人には、元YouTube Shortsのディレクターや、Alexandr Wangが連れてきたScale AIの副社長もいます。わざわざ評判をチェックした人はいますか?10人の同僚に尋ねると、肯定的なレビューが1つでも見つかりますか? これらすべてに反して、アレクサンドル・ワンを連れてくることは、最悪の動きとは思えない。 正直なところ、ザックは適切な採用ロードマップを構築するためにコンサルタントを雇ったほうがいいでしょう。少なくともLLMでは、誰がどの分野で強いかを正確に知っており、直接の人脈を持っています。$5Mの手数料で、将来的には$5Bを節約できるでしょう。