Meta AI 當前的問題實際上是扎克伯格本人。他的招聘可以說是純粹的混亂和隨意。 在招聘亞歷山大·王之前，負責 GenAI 應用的人員全都來自 VR/AR 背景。我們甚至不必爭論 VR/AR 人員是否適合運營 GenAI，只需看看他們的簡歷，一個來自 Google Glass，另一個來自 Apple ML？我們都知道他們的情況。 在研究方面：LeCun 基本上已經多年不插手（不過公平地說，他確實對這波 GenAI 貢獻過，LLaMA 是他學生在法國的工作成果）。但自去年以來，他就像埃隆一樣，整天在推特上發推。另一位副總裁 Joelle Pineau 學術背景強大，但在加拿大，並不真正參與實際工作。 扎克找不到一位全職的研究副總裁在總部工作真的那麼難嗎？這不就是你們那 1 億美元的薪資包的用途嗎？ AI 基礎設施更糟，完全是一團糟。各部門重疊並且爭奪地盤。大多數董事和初級副總裁都平庸，浪費精力重新發明輪子，並遊說扎克消滅競爭對手。一位前副總裁因為意見不合而離開，沒有人願意接手。 這整個招聘狂潮感覺就像是在收集大牌而不考慮互補技能。與 Anthropic、Thinking Machines，甚至 xAI 相比——至少他們的組織架構是合理的。對於 Meta，你會想這些人怎麼可能一起工作。 他們投入了大量資源招聘後期培訓的人，但： 基礎模型夠好嗎？ 基礎設施夠好嗎？ 一些招聘是前 YouTube Shorts 的導演，或是由亞歷山大·王引進的 Scale AI 副總裁。有人去檢查他們的聲譽嗎？問 10 位同事，能找到一個正面的評價嗎？ 面對這一切，招聘亞歷山大·王幾乎看起來不是最糟糕的選擇。 老實說，扎克不如聘請一位顧問來建立一個合適的招聘路線圖。至少在 LLMs 中，我知道誰在某個領域強，並且有直接的聯繫。以 500 萬美元的費用，我可能能幫他節省 50 億美元的開支。