Meta AI 当前的问题实际上是扎克伯格本人。他的招聘可以说是纯粹的混乱和随机。 在招聘亚历山大·王之前，负责 GenAI 应用的人员都来自 VR/AR 背景。我们甚至不必争论 VR/AR 人员是否适合管理 GenAI，只需看看他们的简历，一个来自 Google Glass，另一个来自 Apple ML？我们都知道他们的去向。 在研究方面：LeCun 基本上已经多年不参与（虽然公平地说，他确实为这波 GenAI 做出了贡献，LLaMA 是他在法国的学生们的工作成果）。但自去年以来，他就像埃隆一样，整天在推特上发推。另一位副总裁 Joelle Pineau 学术背景强大，但在加拿大，实际上并不参与。 扎克找不到一位全职的研究副总裁在总部工作真的那么难吗？难道这就是你们 1 亿美元薪酬的目的？ AI 基础设施更糟，完全是一团糟。各部门重叠并争夺地盘。大多数董事和初级副总裁都平庸，浪费精力重新发明轮子，并游说扎克去消灭竞争对手。一位前副总裁因意见不合离开，其他人都不愿接手。 这场招聘狂潮感觉就像是在收集大牌而不考虑互补技能。与 Anthropic、Thinking Machines，甚至 xAI 相比——至少他们的组织结构是合理的。对于 Meta，你会想这些人怎么可能一起工作。 他们投入了大量资源招聘后期培训人员，但： 基础模型够好吗？ 基础设施够好吗？ 一些招聘人员是前 YouTube Shorts 的导演，或是由亚历山大·王引入的 Scale AI 副总裁。有人去检查他们的声誉吗？问 10 个同事，能找到一个正面评价吗？ 与此相比，招聘亚历山大·王几乎看起来不是最糟糕的决定。 老实说，扎克不如雇一个顾问来制定一个合适的招聘路线图。至少在 LLMs 方面，我知道谁在哪个领域强大，并且有直接的联系。花 500 万美元的费用，我可能能为他节省 50 亿美元的开支。