Впровадження штучного інтелекту в бізнесі падає. Чи це так? Кілька тижнів тому мейнстрім знепритомнів через дослідження, в якому стверджується, що 95% пілотів корпоративного штучного інтелекту не впливають на прибутки та збитки. Як ми вже зазначали, методологія мала глибокі недоліки. Подібне неправильне тлумачення ховається і в останніх даних Бюро перепису населення США. На перший погляд, опитування показує, що лише 12% великих американських компаній повідомляють про використання штучного інтелекту, і що його використання йде на спад. Але як тільки ви розіб'єте дані за секторами, як це @pkedrosky зробили, більшість галузей демонструють зростаюче впровадження (з зубчастими коливаннями, швидше за все, через помилку вибірки, ніж через реальні зрушення). Більш глибока проблема полягає в визначенні. У виносці до опитування перелічено «машинне навчання, обробка природної мови, прогнозна аналітика, обробка зображень, аналітика даних...» як форми штучного інтелекту. Якщо ви вважаєте, що лише 12% великих компаній займаються аналітикою даних, ви зрозумієте, чому я ставлюся до цього скептично. Такі оманливі цифри спотворюють наратив і підживлюють заголовки про «бульбашку штучного інтелекту». Це питання я найчастіше чую після побоювань на ринку праці (забавно, наскільки компенсуючими можуть бути ці побоювання).