Die Akzeptanz von KI im Geschäftsbereich ist gesunken. Oder etwa nicht? Vor ein paar Wochen war die Öffentlichkeit von einer Studie begeistert, die behauptete, dass 95 % der KI-Pilotprojekte in Unternehmen keinen Einfluss auf die Gewinn- und Verlustrechnung haben. Wie wir bereits festgestellt haben, war die Methodik zutiefst fehlerhaft. Eine ähnliche Fehlinterpretation lauert in den neuesten Daten des US Census Bureau. Auf den ersten Blick scheint die Umfrage zu zeigen, dass nur 12 % der großen US-Unternehmen angeben, KI zu nutzen, und dass die Nutzung rückläufig ist. Aber sobald man die Daten nach Sektoren aufschlüsselt, wie es @pkedrosky getan hat, zeigen die meisten Branchen eine steigende Akzeptanz (mit unregelmäßigen Schwankungen, die eher auf Stichprobenfehler als auf reale Veränderungen zurückzuführen sind). Das tiefere Problem ist definitorisch. Die Fußnote der Umfrage listet "Maschinenlernen, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analytik, Bildverarbeitung, Datenanalytik..." als Formen von KI auf. Wenn Sie glauben, dass nur 12 % der großen Unternehmen Datenanalytik betreiben, werden Sie verstehen, warum ich skeptisch bin. Irreführende Zahlen wie diese verzerren die Erzählung und befeuern Schlagzeilen über eine "KI-Blase". Es ist die Frage, die ich nach den Ängsten auf dem Arbeitsmarkt am häufigsten höre (lustig, wie gegensätzlich diese Bedenken sein können).