La adopción de negocios de IA ha disminuido. ¿O no? Hace unas semanas, la corriente principal se desmayó por un estudio que afirmaba que el 95% de los pilotos de IA empresarial no logran impactar en P&L. Como señalamos, la metodología era profundamente defectuosa. Una lectura errónea similar acecha en los últimos datos de la Oficina del Censo de EE. UU. A primera vista, la encuesta parece mostrar que solo el 12% de las grandes empresas estadounidenses informan que usan IA y que el uso está disminuyendo. Pero una vez que desglosa los datos por sector, como lo ha hecho @pkedrosky, la mayoría de las industrias muestran una adopción creciente (con oscilaciones irregulares más probables debido a errores de muestreo que a cambios en el mundo real). El problema más profundo es definitorio. La nota al pie de la encuesta enumera "aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo, procesamiento de imágenes, análisis de datos ..." como formas de IA. Si cree que solo el 12% de las grandes empresas realizan análisis de datos, verá por qué soy escéptico. Números engañosos como estos sesgan la narrativa y alimentan los titulares sobre una "burbuja de IA". Es la pregunta que escucho con más frecuencia después de los temores del mercado laboral (es curioso lo compensatorias que pueden ser esas preocupaciones).