De adoptie van AI in het bedrijfsleven is gedaald. Of niet? Een paar weken geleden was de mainstream in de ban van een studie die beweerde dat 95% van de AI-pilots in ondernemingen geen impact heeft op de P&L. Zoals we al aangaven, was de methodologie diep flawed. Een soortgelijke misinterpretatie schuilt in de laatste gegevens van het Amerikaanse Census Bureau. Op het eerste gezicht lijkt de enquête te tonen dat slechts 12% van de grote Amerikaanse bedrijven meldt AI te gebruiken en dat het gebruik in dalende lijn is. Maar zodra je de gegevens per sector uitsplitst, zoals @pkedrosky heeft gedaan, tonen de meeste industrieën een stijgende adoptie (met onregelmatige schommelingen die waarschijnlijk meer te maken hebben met steekproeffouten dan met echte veranderingen in de wereld). Het diepere probleem is definities. De voetnoot van de enquête vermeldt "machine learning, natuurlijke taalverwerking, voorspellende analyses, beeldverwerking, data-analyse..." als vormen van AI. Als je gelooft dat slechts 12% van de grote bedrijven enige data-analyse doet, begrijp je waarom ik sceptisch ben. Misleidende cijfers zoals deze vervormen het verhaal en voeden de koppen over een "AI-bubbel." Het is de vraag die ik het vaakst hoor na zorgen over de arbeidsmarkt (grappig hoe tegenstrijdig die zorgen kunnen zijn).