L'adoption de l'IA dans les entreprises est en baisse. Ou pas ? Il y a quelques semaines, les médias traditionnels se sont enflammés pour une étude affirmant que 95 % des projets pilotes d'IA en entreprise n'ont pas d'impact sur le P&L. Comme nous l'avons souligné, la méthodologie était profondément défaillante. Une lecture similaire se cache dans les dernières données du Bureau du recensement des États-Unis. À première vue, l'enquête semble montrer que seulement 12 % des grandes entreprises américaines déclarent utiliser l'IA et que son utilisation est en déclin. Mais une fois que vous décomposez les données par secteur, comme l'a fait @pkedrosky, la plupart des industries montrent une adoption croissante (avec des variations irrégulières plus susceptibles d'être dues à des erreurs d'échantillonnage qu'à de réels changements dans le monde). Le problème plus profond est définitionnel. La note de bas de page de l'enquête liste « apprentissage automatique, traitement du langage naturel, analyses prédictives, traitement d'images, analyses de données... » comme des formes d'IA. Si vous croyez que seulement 12 % des grandes entreprises font de l'analyse de données, vous comprendrez pourquoi je suis sceptique. Des chiffres trompeurs comme ceux-ci faussent le récit et alimentent les gros titres sur une « bulle de l'IA ». C'est la question que j'entends le plus souvent après les craintes concernant le marché du travail (c'est drôle comme ces préoccupations peuvent être contradictoires).