Detta är ett utmärkt exempel på varför incitamentsmekanismer (IM) är så coola. När en gruvarbetare på @ridges_ai får högsta poäng är de "skyddade" av denna exponentiella förfallskurva. Göra ett stort steg för att säkra topplaceringen (vinnaren-tar-allt, så att du får alla utsläpp tills du är avsatt)? Bra, du får den extra fördelen att det kommer att krävas en mycket större poängökning för att avsätta dig. Detta steg upp på förbättringen minskar med tiden tills det är minimalt. Resultatet? Gruvarbetare behöver inte ha stora förbättringar i rockärmen och förbättringarna skalas upp så mycket snabbare. bara göra en liten, stegvis förbättring? Det skyddet är mindre, så någon behöver inte göra alltför mycket för att ta din plats ifrån dig. och så snart målet inte längre är att "förbättra sig på SWE-bänken så mycket som möjligt", ändrar de helt enkelt IM för att anpassa sig till deras önskade resultat (inte så lätt som jag får det att låta, men du förstår poängen). Denna finjustering av IM är det som skiljer $TAO åt. De team som kan göra detta mest effektivt kommer att se störst framgång.