To doskonały przykład, dlaczego mechanizmy zachęt (IM) są tak świetne. Kiedy górnik na @ridges_ai osiąga najwyższy wynik, jest "chroniony" przez tę krzywą wykładniczego spadku. Zrób duży skok, aby zabezpieczyć pierwsze miejsce (wygrywa ten, kto zdobędzie wszystko, więc otrzymujesz wszystkie emisje, dopóki nie zostaniesz zdetronizowany)? Świetnie, masz dodatkową korzyść, że zajmie znacznie większy wzrost wyniku, aby cię zdetronizować. Ten krok w poprawie zmniejsza się z czasem, aż stanie się minimalny. Jaki jest wynik? górnicy nie muszą trzymać dużych ulepszeń w zanadrzu, a poprawy skalują się znacznie szybciej. Tylko dokonujesz małego, inkrementalnego ulepszenia? ta ochrona jest mniejsza, więc ktoś nie musi robić zbyt wiele, aby odebrać ci twoje miejsce. A jak tylko cel przestaje być "poprawa na benchu SWE tak bardzo, jak to możliwe," po prostu zmieniają IM, aby dostosować się do pożądanego wyniku (nie jest to tak łatwe, jak to brzmi, ale rozumiesz o co chodzi). To precyzyjne dostosowanie IM wyróżnia $TAO. Zespoły, które potrafią to robić najskuteczniej, odniosą największy sukces.