AI 研究正在加速。 在 1 月 2 日，我聲稱 Claude Code 將像 "貨運列車" 一樣來襲學術界，並且單個學者將能夠 "撰寫數千篇實證論文。" 距離那時不到兩個月，值得回顧一下我們的進展... 在經濟學方面，@YanagizawaD 發起了一個項目，實際上正在撰寫 1,000 篇論文。我的預測已經比我想像的更快地成真了！ 同時，@alexolegimas 通過他的 substack 發布了一系列令人眼花繚亂的新研究，廣泛利用 Claude Code。 我發布了一個 "研究群體"，可以撰寫數百篇論文，還有一個用於規範搜索的可視化工具、一個可以用於同行評審的 LLM 委員會等等。我和我的學生對 Claude Code 和 Codex 進行了廣泛的實驗，驚訝地發現他們的防護措施會抑制 p-hacking（儘管可以輕易繞過）。 到處可見有趣的新論文利用 AI。 採用 Claude Code 和其他 AI 工具並利用它們來產生研究的進展比我預期的要快，現在似乎可以合理地預測，隨著工具的改進和更多研究者的熟悉，這一進程將持續加速。 我對任何不關注這些趨勢並未相應改變其實踐的實證社會科學家感到困惑。這些變化將如何影響知識尚不清楚，但無法忽視即將到來的事物，以及在過去幾個月中已經發生的事情。