Die Forschung im Bereich KI beschleunigt sich. Am 2. Januar habe ich behauptet, dass Claude Code für die Akademia "wie ein Güterzug" kommt und dass ein einzelner Akademiker "tausende empirische Arbeiten schreiben könnte." Es sind seitdem weniger als zwei Monate vergangen, und es ist an der Zeit, den aktuellen Stand zu betrachten... Im Bereich der Wirtschaft hat @YanagizawaD ein Projekt gestartet, das buchstäblich 1.000 Arbeiten schreibt. Meine Vorhersage wird bereits viel schneller wahr, als ich gedacht hätte! In der Zwischenzeit hat @alexolegimas eine schwindelerregende Reihe neuer Forschungen über seinen Substack veröffentlicht, wobei er Claude Code umfassend nutzt. Ich habe einen "Forschungs-Schwarm" veröffentlicht, der Hunderte von Arbeiten schreibt, sowie einen Visualisierer für Spezifikationssuchen, einen LLM-Rat, der für Peer-Reviews verwendet werden kann, und mehr. Meine Studenten und ich haben ein umfangreiches Experiment mit Claude Code und Codex durchgeführt und überraschenderweise festgestellt, dass deren Schutzmaßnahmen p-Hacking entmutigen (obwohl sie leicht umgangen werden können). Überall sehen wir interessante neue Arbeiten, die KI nutzen. Der Fortschritt bei der Einführung von Claude Code und anderen KI-Tools und deren Nutzung zur Erstellung von Forschung verläuft schneller als ich erwartet hatte, und es scheint jetzt plausibel, dass es weiter beschleunigt, während sich die Werkzeuge verbessern und mehr Forscher sich damit vertraut machen. Ich bin baff von jedem empirischen Sozialwissenschaftler, der diesen Trends keine Beachtung schenkt und seine Praktiken nicht entsprechend ändert. Es ist noch unklar, wie sich diese Veränderungen auf das Wissen auswirken werden, aber es ist unmöglich, das, was kommt, und das, was in den letzten Monaten bereits geschehen ist, zu ignorieren.