AI-forskningen akselererer. Den 2. januar hevdet jeg at Claude Code kom mot akademia «som et godstog» og at én enkelt akademiker ville kunne «skrive tusenvis av empiriske artikler.» Det har gått mindre enn to måneder siden da, og det er verdt å gjøre opp status over hvor vi er... Innen økonomi har @YanagizawaD lansert et prosjekt som bokstavelig talt skriver 1 000 artikler. Min spådom går allerede i oppfyllelse, mye raskere enn jeg trodde den ville! I mellomtiden har @alexolegimas lansert et svimlende utvalg av ny forskning via sin substack, og utnytter Claude Code i stor grad. Jeg har lansert en «forskningssverm» som skriver hundrevis av artikler, samt en visualiserer for spesifikasjonssøk, et LLM-råd som kan brukes til fagfellevurdering, og mer. Studentene mine og jeg har gjennomført et omfattende eksperiment på Claude Code og Codex, og overraskende nok funnet vi at deres retningslinjer motvirker p-hacking (selv om de lett kan omgås). Overalt ser vi interessante nye artikler som utnytter KI. Fremgangen i å ta i bruk Claude Code og andre AI-verktøy og bruke dem til å produsere forskning går raskere enn jeg forventet, og det virker nå sannsynlig at det vil fortsette å akselerere etter hvert som verktøyene forbedres og flere forskere blir kjent med det. Jeg er forvirret over enhver empirisk samfunnsviter som ikke følger med på disse trendene og ikke endrer praksisen sin deretter. Det er ennå ikke klart hvordan disse endringene vil påvirke kunnskapen, men det er umulig å ignorere det som kommer, og det som allerede har skjedd de siste månedene.