Cercetarea în AI se accelerează. Pe 2 ianuarie am susținut că Claude Code vine pentru mediul academic "ca un tren de marfă" și că un singur academician ar putea "scrie mii de lucrări empirice". Au trecut mai puțin de două luni de atunci și merită să analizăm unde ne aflăm... În economie, @YanagizawaD a lansat un proiect care constă literalmente în scrierea a 1.000 de lucrări. Predicția mea deja se adeverește, mult mai repede decât credeam! Între timp, @alexolegimas a lansat o gamă amețitoare de cercetări noi prin substack-ul său, valorificând extensiv Claude Code. Am lansat un "roi de cercetare" care scrie sute de articole, precum și un vizualizator pentru căutări de specificații, un consiliu LLM care poate fi folosit pentru peer review și multe altele. Studenții mei și cu mine am realizat un experiment amplu pe Claude Code și Codex și, surprinzător, am constatat că măsurile lor de protecție descurajează p-hacking-ul (deși pot fi ocolite ușor). Peste tot, vedem lucrări noi interesante care folosesc AI. Progresul în adoptarea Claude Code și a altor instrumente AI și în utilizarea lor pentru a produce cercetare merge mai rapid decât mă așteptam, iar acum pare plauzibil că va continua să accelereze pe măsură ce instrumentele se îmbunătățesc și tot mai mulți cercetători se familiarizează. Sunt nedumerit de orice om de știință socială empiric care nu acordă atenție acestor tendințe și nu-și schimbă practicile în consecință. Nu este încă clar cum vor afecta aceste schimbări cunoașterea, dar este imposibil să ignorăm ceea ce urmează și ceea ce s-a întâmplat deja în ultimele luni.