A pesquisa em IA está a acelerar. No dia 2 de janeiro, afirmei que o Claude Code estava a chegar à academia "como um comboio de carga" e que um único académico seria capaz de "escrever milhares de artigos empíricos." Passaram menos de dois meses desde então, e vale a pena fazer um balanço de onde estamos... Na economia, @YanagizawaD lançou um projeto que está literalmente a escrever 1.000 artigos. A minha previsão já está a tornar-se realidade, muito mais rápido do que pensei que aconteceria! Entretanto, @alexolegimas lançou uma série vertiginosa de novas pesquisas através do seu substack, aproveitando extensivamente o Claude Code. Eu lancei um "enxame de pesquisa" que escreve centenas de artigos, bem como um visualizador para buscas de especificação, um conselho de LLM que pode ser usado para revisão por pares, e mais. Os meus alunos e eu realizámos um extenso experimento com o Claude Code e o Codex, e surpreendentemente descobrimos que as suas barreiras desencorajam o p-hacking (embora possam ser contornadas facilmente). Em todo o lado, estamos a ver novos artigos interessantes que aproveitam a IA. O progresso na adoção do Claude Code e de outras ferramentas de IA e na sua utilização para produzir pesquisa está a avançar mais rápido do que eu esperava, e parece agora plausível que continue a acelerar à medida que as ferramentas melhoram e mais investigadores se familiarizam com elas. Estou perplexo com qualquer cientista social empírico que não esteja a prestar atenção a estas tendências e não esteja a mudar as suas práticas em conformidade. Não está ainda claro como estas mudanças afetarão o conhecimento, mas é impossível ignorar o que está a chegar e o que já aconteceu nos últimos meses.