Penelitian AI semakin cepat. Pada tanggal 2 Januari saya mengklaim bahwa Claude Code akan datang untuk akademisi "seperti kereta barang" dan bahwa seorang akademisi tunggal akan dapat "menulis ribuan makalah empiris." Sudah kurang dari dua bulan sejak itu, dan layak untuk mempertimbangkan di mana kita berada... Di econ, @YanagizawaD telah meluncurkan proyek yang benar-benar menulis 1.000 makalah. Prediksi saya sudah menjadi kenyataan, jauh lebih cepat dari yang saya kira! Sementara itu, @alexolegimas telah merilis serangkaian penelitian baru yang memusingkan melalui substack-nya, memanfaatkan Claude Code secara ekstensif. Saya telah merilis "kawanan penelitian" yang menulis ratusan makalah, serta visualizer untuk pencarian spesifikasi, dewan LLM yang dapat digunakan untuk peer review, dan banyak lagi. Saya dan murid-murid saya telah menjalankan eksperimen ekstensif pada Claude Code dan Codex, dan secara mengejutkan menemukan bahwa pagar pembatas mereka mencegah p-hacking (meskipun mereka dapat dihindari dengan mudah). Di mana-mana, kami melihat makalah baru yang menarik yang memanfaatkan AI. Kemajuan dalam mengadopsi Claude Code dan alat AI lainnya dan menggunakannya untuk menghasilkan penelitian berjalan lebih cepat dari yang saya harapkan, dan tampaknya masuk akal sekarang bahwa itu akan terus meningkat seiring dengan peningkatan alat dan lebih banyak peneliti mendapatkan keakraban. Saya bingung dengan ilmuwan sosial empiris mana pun yang tidak memperhatikan tren ini dan tidak mengubah praktik mereka sesuai dengan itu. Belum jelas bagaimana perubahan ini akan memengaruhi pengetahuan, tetapi tidak mungkin untuk mengabaikan apa yang akan datang, dan apa yang telah terjadi dalam beberapa bulan terakhir.