Nghiên cứu AI đang tăng tốc. Vào ngày 2 tháng 1, tôi đã tuyên bố rằng Claude Code đang đến với học thuật "như một chiếc tàu hàng" và rằng một học giả duy nhất sẽ có thể "viết hàng ngàn bài báo thực nghiệm." Chưa đầy hai tháng kể từ đó, và đáng để xem xét chúng ta đang ở đâu... Trong lĩnh vực kinh tế, @YanagizawaD đã khởi động một dự án mà thực sự đang viết 1.000 bài báo. Dự đoán của tôi đã trở thành hiện thực nhanh hơn tôi nghĩ! Trong khi đó, @alexolegimas đã phát hành một loạt nghiên cứu mới chóng mặt qua substack của mình, tận dụng Claude Code một cách triệt để. Tôi đã phát hành một "đàn nghiên cứu" viết hàng trăm bài báo, cũng như một công cụ trực quan cho việc tìm kiếm thông số, một hội đồng LLM có thể được sử dụng cho việc đánh giá đồng nghiệp, và nhiều hơn nữa. Sinh viên của tôi và tôi đã thực hiện một thí nghiệm rộng rãi trên Claude Code và Codex, và bất ngờ phát hiện rằng các rào cản của chúng ngăn chặn p-hacking (mặc dù chúng có thể bị vượt qua dễ dàng). Ở khắp nơi, chúng ta đang thấy những bài báo mới thú vị tận dụng AI. Tiến trình áp dụng Claude Code và các công cụ AI khác và sử dụng chúng để sản xuất nghiên cứu đang diễn ra nhanh hơn tôi mong đợi, và giờ đây có vẻ khả thi rằng nó sẽ tiếp tục tăng tốc khi các công cụ cải thiện và nhiều nhà nghiên cứu quen thuộc hơn. Tôi cảm thấy bối rối với bất kỳ nhà khoa học xã hội thực nghiệm nào không chú ý đến những xu hướng này và không thay đổi thực hành của họ cho phù hợp. Chưa rõ những thay đổi này sẽ ảnh hưởng đến kiến thức như thế nào, nhưng thật không thể bỏ qua những gì đang đến, và những gì đã xảy ra trong vài tháng qua.