A pesquisa em IA está acelerando. No dia 2 de janeiro, afirmei que Claude Code estava vindo para a academia "como um trem de carga" e que um único acadêmico seria capaz de "escrever milhares de artigos empíricos." Faz menos de dois meses desde então, e vale a pena avaliar onde estamos... Em economia, @YanagizawaD lançou um projeto que literalmente está escrevendo 1.000 artigos. Minha previsão já está se realizando, muito mais rápido do que eu imaginava! Enquanto isso, @alexolegimas lançou uma série impressionante de novas pesquisas via seu substack, aproveitando extensivamente o Claude Code. Lancei um "enxame de pesquisa" que escreve centenas de artigos, além de um visualizador para buscas de especificações, um conselho de LLM que pode ser usado para revisão por pares, e muito mais. Meus alunos e eu realizamos um experimento extenso com Claude Code e Codex, e surpreendentemente descobrimos que suas barreiras de proteção desencorajam o p-hacking (embora possam ser facilmente contornadas). Por toda parte, estamos vendo novos artigos interessantes aproveitando a IA. O progresso na adoção do Claude Code e de outras ferramentas de IA e no uso delas para produzir pesquisas está avançando mais rápido do que eu esperava, e agora parece plausível que isso continuará acelerando à medida que as ferramentas melhoram e mais pesquisadores ganham familiaridade. Fico perplexo com qualquer cientista social empírico que não presta atenção a essas tendências e não muda suas práticas de acordo. Ainda não está claro como essas mudanças afetarão o conhecimento, mas é impossível ignorar o que está por vir e o que já aconteceu nos últimos meses.