AI-onderzoek versnelt. Op 2 januari beweerde ik dat Claude Code "als een goederentrein" naar de academische wereld kwam en dat een enkele academicus in staat zou zijn om "duizenden empirische artikelen te schrijven." Het is nog geen twee maanden geleden, en het is de moeite waard om te kijken waar we nu staan... In de economie heeft @YanagizawaD een project gelanceerd dat letterlijk 1.000 artikelen schrijft. Mijn voorspelling komt al uit, veel sneller dan ik dacht dat het zou gebeuren! Ondertussen heeft @alexolegimas een duizelingwekkende reeks nieuw onderzoek vrijgegeven via zijn substack, waarbij hij Claude Code uitgebreid benut. Ik heb een "onderzoekszwerm" vrijgegeven die honderden artikelen schrijft, evenals een visualizer voor specificatiezoektochten, een LLM-raad die kan worden gebruikt voor peer review, en meer. Mijn studenten en ik hebben een uitgebreide experiment uitgevoerd met Claude Code en Codex, en verrassend genoeg ontdekten we dat hun veiligheidsmaatregelen p-hacking ontmoedigen (hoewel ze gemakkelijk kunnen worden omzeild). Overal zien we interessante nieuwe artikelen die AI benutten. De vooruitgang in het adopteren van Claude Code en andere AI-tools en het gebruik ervan om onderzoek te produceren gaat sneller dan ik had verwacht, en het lijkt nu plausibel dat het zal blijven versnellen naarmate de tools verbeteren en meer onderzoekers vertrouwd raken met deze technologie. Ik ben verbijsterd door elke empirische sociale wetenschapper die deze trends niet in de gaten houdt en zijn praktijken niet dienovereenkomstig verandert. Het is nog niet duidelijk hoe deze veranderingen de kennis zullen beïnvloeden, maar het is onmogelijk om te negeren wat eraan komt, en wat al is gebeurd in de afgelopen maanden.