我認為我們誤解了什麼是提示工程。 這不僅僅是關於提示,更重要的是你思考的清晰度。 好的提示應該迫使你拆解混亂的想法,命名約束,並將這些感覺轉化為具體的步驟。如果你能夠清楚地向代理人解釋一個問題,通常你已經找到了大部分的解決方案。 這就是為什麼,如果你問我,這項技能即使在沒有 AI 的情況下也很重要。它簡化了複雜性,讓困難的問題變得可管理。 代理人只是執行。但你選擇的詞彙 + 思考風格是你的不公平優勢。 那麼,一個好的提示理想上應該考慮什麼?這是一個很好的例子: 建立一個網頁應用程序來上傳信用卡對賬單(PDF/CSV),自動分類支出,檢測訂閱,並顯示每月儀表板。 (✓ 清晰的結果) 添加異常檢測、預算警報(80%),以及帶有節省見解的簡單英語 AI 摘要。 (✓ 定義用戶價值) 確保安全的數據處理。提供架構、API、設置步驟。設計以支持多卡擴展。 (✓ 控制輸出 + 未來保障)