Je pense que nous comprenons mal ce qu'est réellement l'ingénierie des prompts. Il s'agit moins du prompt et plus de la clarté de votre pensée. De bons prompts devraient vous forcer à décomposer des idées confuses, à nommer des contraintes et à transformer ces vibrations en étapes concrètes. Si vous pouvez bien expliquer un problème à un agent, vous avez généralement déjà trouvé la plupart de la solution. C'est pourquoi, si vous me demandez, cette compétence est importante même sans AI. Elle simplifie la complexité et rend les problèmes difficiles plus gérables. L'agent exécute simplement. Mais votre choix de vocabulaire + style de pensée est votre avantage déloyal. Alors, que devrait idéalement prendre en compte un bon prompt ? Voici un excellent exemple : Construisez une application web pour télécharger des relevés de carte de crédit (PDF/CSV), auto-catégoriser les dépenses, détecter les abonnements et afficher un tableau de bord mensuel. (✓ Résultat clair) Ajoutez la détection d'anomalies, des alertes budgétaires (80 %) et un résumé AI en anglais simple avec des informations sur les économies. (✓ Définit la valeur utilisateur) Assurez-vous d'un traitement sécurisé des données. Fournissez un schéma, des API, des étapes de configuration. Concevez pour une échelle multi-cartes. (✓ Contrôle de la sortie + protection pour l'avenir)