Creo que no entendemos bien qué es realmente la ingeniería de prompts. No se trata tanto del prompt y más de lo claro que piensas. Los buenos prompts deberían obligarte a desglosar ideas desordenadas, nombrar limitaciones y convertir esas vibraciones en pasos concretos. Si puedes explicar bien un problema a un agente, normalmente ya habrás descubierto la mayor parte de la solución. Por eso, si me preguntas, esta habilidad importa incluso sin IA. Simplifica la complejidad y hace que los problemas difíciles se sientan manejables. El agente simplemente ejecuta. Pero tu elección de vocabulario + estilo de pensamiento es una ventaja injusta. Entonces, ¿qué debería tener en cuenta idealmente un buen prompt? Aquí tienes un excelente ejemplo: Crea una aplicación web para subir extractos de tarjetas de crédito (PDF/CSV), categorizar automáticamente el gasto, detectar suscripciones y mostrar un panel de control mensual. (✓ Resultado claro) Añade detección de anomalías, alertas presupuestarias (80%) y un resumen de IA en inglés sencillo con información de ahorro. (✓ Define el valor de usuario) Asegura un manejo seguro de los datos. Proporciona esquemas, APIs, pasos de configuración. Diseña para escala multi-tarjeta. (✓ Controla la salida + a prueba de futuro)