"只有透過 Emergent 才有可能，" 這是文森特在幾天內從想法轉變為 1000 萬美元風險投資提案後所說的。 他跳過了漫長的開發週期，快速推出產品，甚至在投資者會議中實時重新部署他的應用程式以回應反饋！ 這就是思維速度下的軟體。觀看他的故事。

我認為我們誤解了什麼是提示工程。 這不僅僅是關於提示，更重要的是你思考的清晰度。 好的提示應該迫使你拆解混亂的想法，命名約束，並將這些感覺轉化為具體的步驟。如果你能夠清楚地向代理人解釋一個問題，通常你已經找到了大部分的解決方案。 這就是為什麼，如果你問我，這項技能即使在沒有 AI 的情況下也很重要。它簡化了複雜性，讓困難的問題變得可管理。 代理人只是執行。但你選擇的詞彙 + 思考風格是你的不公平優勢。 那麼，一個好的提示理想上應該考慮什麼？這是一個很好的例子： 建立一個網頁應用程序來上傳信用卡對賬單（PDF/CSV），自動分類支出，檢測訂閱，並顯示每月儀表板。 （✓ 清晰的結果） 添加異常檢測、預算警報（80%），以及帶有節省見解的簡單英語 AI 摘要。 （✓ 定義用戶價值） 確保安全的數據處理。提供架構、API、設置步驟。設計以支持多卡擴展。 （✓ 控制輸出 + 未來保障）

我昨天提到的「起飛」，這就是它的樣子... 加入 @emergentlabs 或與它一起建設。